經過收割、水分測定、稱重等環節后，專家組給出“濕重877.96公斤/畝”“干產682.28公斤/畝”測產結果。9月15日，在成都崇州市舉行的水稻測產活動備受關注。它意味著當地舉行的第二屆“天府糧倉”人工智能水稻種植挑戰賽進入測產階段。當天正在進行的，是這場挑戰賽的首支隊伍測產。

　　挑戰賽的規則是10支隊伍參賽，每支隊伍管理土地100畝。其中，4支隊伍接受AI技術團隊的輔助指導。10支隊伍全部完成測產后，從產量和質量方面進行綜合評定。

　　崇州市濟協新鳳土地股份合作社農業職業經理人丁磊是當天所收稻田的管理者，他帶領的隊伍是4支AI隊伍中的一支。來自中國農業科學院都市農業研究所的技術團隊（以下簡稱都市所技術團隊）是他的幕后“軍師”，也是這場挑戰賽AI技術輸出方。

　　“去年我們種這個品種，沒有AI指導，畝產干產是573公斤。”丁磊對今年的結果很滿意。都市所技術團隊成員之一康子秋拿出計算器進行計算，“國家水稻數據中心公布了每個水稻品種的審定產量，畝產682.28公斤相當於達到審定產量的122%左右。”

　　首屆挑戰賽中，AI指導1支隊伍參賽，畝產是審定產量的88%，綜合排名在10支隊伍中排在中后段。沒有水稻種植實操經驗的都市所技術團隊成員們，心裡憋著一股勁，“必須取得進步。”為收集各種數據，都市所技術團隊在稻田裡布局了攝像頭、傳感器等設備。康子秋說：“基於一套水稻生長模型，AI算法可通過對採集的數據和圖像進行處理與解析，相對准確地判斷出水稻的具體生長階段和長勢情況，給出具體農事建議。希望通過AI賦能，降低新農人水稻種植門檻，讓新手迅速變成行家裡手。”

　　“今年增產有雙重因素，一是8月氣溫沒去年同期高，二是AI給出了很多有效指導。”36歲的丁磊對種田不陌生，但經驗不算豐富，“種田非常講究時機，什麼時間該施肥、什麼時間該除草，晚幾天，效果就會打折扣。”今年種植過程中，丁磊就有過錯失時機的時候。“7月左右，AI團隊給我推送了除草建議，但當時我看田裡的草沒有多高，就推遲一周左右才除草，后面雜草控制得不好。”

　　雜草的識別和控制，是都市所技術團隊在第二屆挑戰賽上特別提升之處。“第二屆挑戰賽在硬件投入上沒什麼改變，主要是算法的提升，讓我們對雜草、病虫害的識別更加細致，給出的建議更精准。”康子秋說，相比首屆的1支隊伍，第二屆挑戰賽升至4支隊伍接受AI技術指導，說明農戶對AI的認可度在提升。

　　對關注者而言，這部“劇”還有得追。當天的測產只是一個層面的比較，最終結果要等到10支隊伍都完成測產，根據每個團隊在完成國家審定產量上的成績而定。

　　挑戰賽還將迎來續集。“明年我們會進一步豐富數據來源，提升算法，開發出更加智能化的系統，讓種植決策從單向推送變為雙向互動。”康子秋說。（四川日報全媒體記者 蔣君芳）

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