“三星堆編號文物上萬件，要全部修復，我們這一代人不可能實現。”幾年前，面對三星堆8座祭祀坑出土的大量文物及殘片，文保人員如此感嘆。然而，隨著文物領域科技應用水平的提高，尤其當AI技術用於輔助文物修復，這個時間周期有沒有縮短的可能？文物的展示利用有沒有可能變得更加豐富？

　　3月1日，省文物考古研究院和騰訊SSV數字文化實驗室“人機協同智能考古修復”合作簽約儀式在省文物局舉行。雙方將以三星堆為試點，嘗試通過人機協同方式下的AI智能輔助文物修復工作，提升文物考古行業的科技水平，助推中華文明探源工程取得更多成果。

　　痛點

　　一線人員不足200人，大批新出土文物亟待修復﹔現有虛擬修復智能化程度不高，修復周期長成本高

　　省文物考古研究院院長唐飛介紹，三星堆祭祀坑新一輪考古發掘中，新發現的6座祭祀坑共出土編號文物17000余件，較完整器物2400余件，其中包括頂尊曲身鳥足銅神像、獸托頂尊跪坐銅人像、龜背形網格狀器、銅神壇、銅神獸、鳥形金飾片和金面具等重要器物。今年10月，三星堆博物館新館將開放，大量殘缺、開裂、變形、腐蝕嚴重的出土文物需要及時進行清理、拼接、整理和保護修復，任務非常繁重。

　　在三星堆之外，我省考古發掘工地每年至少有上萬件文物殘件或標本出土，但我省從事文物保護及修復的一線人員不足200人，很多破損文物不得不長年存放於倉庫中，無法活化利用。這也是整個考古學界長期面臨的問題。

　　當傳統方法無法快速實現文物修復和展示利用，運用數字化和人機協同智能技術開發的文物虛擬修復開始受到重視。這種虛擬修復可在不干預文物實體的前提下，根據不同的研究和修復目的進行快速、無限次調整多種表達和展示，滿足不同受眾和場景需求。去年年底，依靠三維信息掃描虛擬修復，三星堆8號坑出土的青銅神獸和3號坑出土的頂尊跪坐銅人像成功實現“合體”。

　　然而，目前開展的虛擬修復研究主要針對器形、紋飾預判性較強的器物，並且對人工拼接成果的依賴性很大，甚至就是人為拼接后在計算機中進行圖像化處理，因此智能化程度不高，利用大數據的自主深度學習和應用能力較低。此外，受限於文物或碎片三維數據採集和虛擬修復軟件研發、設計高成本限制，單件文物實現虛擬修復成本較高，且時間周期長，這些問題都制約了文物修復的發展。

　　探索

　　合作開展人機協同方式下的AI智能輔助文物修復實驗，嘗試找到數字技術的一種新解法

　　基於高性能計算平台的算力，以及AI人工智能算法，或將有助於文物的修復工作，擺脫文物修復的困境。

　　騰訊杰出科學家單瀛介紹，基於計算機視覺和AI前沿技術的文物虛擬修復技術，可從文物顏色、紋理、斷面的幾何形態等信息計算入手，實現出土文物碎片虛擬拼接、矯形、復原，大大提高文物碎片拼對效率。同時在建立文物數字化大數據的前提下，計算機視覺技術可高效地識別文物造型、結構以及局部紋理的相似性﹔AI利用模式識別對比已標注文物的年代或文化屬性，協助研究人員開展考古與文化研究。

　　經過反復調研論証，省文物考古研究院的文物考古專家團隊與騰訊SSV數字文化實驗室的AI算法技術團隊決定合作開展人機協同方式下的AI智能輔助文物修復實驗，嘗試找到數字技術的一種新解法。

　　技術團隊基於經典三維形狀分析的算法，已在少量現有公開的文物數據集上打通流程，初步驗証AI算法對文物修復拼接具備可行性，下一步將獲取更多其他文物數據進行測試。

　　不過，技術團隊也發現，三星堆的文物形狀多樣、紋理復雜，有其獨特的藝術風格和樣式，且三星堆文物距今年代較長，鑄造手段與現代工藝不同，難以自動化根據傳統指標（對稱性、曲率平滑度）進行修復判定。基於經典圖形學算法的修復手段難以實現好的效果，需要結合專家經驗沉澱至算法。未來，項目組將結合人工智能數據驅動的方式進行優化。AI算法模型也需要足夠的樣本數據進行學習，在算法的早期探索階段，將使用模擬數據進行算法訓練與效果驗証。

　　在未來的合作中，雙方計劃能夠運用AI技術輔助文保專家完成部分三星堆代表性器物的數字修復，並運用數字化平台，創新公眾考古的互動體驗模式。最終利用計算機視覺、AI技術等實現文物及其碎片信息採集、整理的智能化協同，為文保專家進一步研究提供協助，為文物的認知、保護、復原、研究、展現和傳播提供更豐富的技術選擇。

□叢雨萌 四川日報全媒體記者 吳曉鈴

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