近年來，人工智能（AI）的異軍突起和快速迭代日益受到關注，並對全球的文化內容生產、藝術創作、設計產業形成巨大的推動和影響。

　　5月下旬，2023麗水攝影節組委會官方宣布，將自2004年攝影節創辦以來首度設立AI影像藝術獎項，征集使用AI技術創作或輔助創作的影像藝術作品，要求投稿者提供作品原圖、提示語和相關說明，介紹AI技術在作品中的應用和創作過程。此外，今年攝影節還將舉辦AI影像主題論壇，邀請各方就相關話題展開對話交流。

　　幾乎與此同時，AI繪畫工具Midjourney官方中文版開始內測，隻要輸入想到的文字，就能通過人工智能產出相對應的圖片，耗時隻需大約1分鐘﹔與之類似的還有今年3月發布的Adobe Firefly，可根據文字對原始圖片進行擴展。

　　人工智能對藝術的影響，已經逐漸深入美術、書法、攝影，以及包括動漫、游戲、服裝、珠寶等在內的設計領域。不同的人可能對AI藝術持有不同看法，但毫無疑問的是，改變已經發生，並將持續震蕩當前的藝術生態和產業格局。

　　溯源

　　並非“突如其來”

　　人工智能已深入生活

　　本科和碩士階段，李茂都是一名純正的“美術生”，專業方向為油畫。后來，在導師程叢林的建議下，他考入四川大學計算機學院，師從院長呂建成教授，從事計算機生成藝術相關領域的研究。如今，李茂已成為該學院副教授。

　　據他介紹，上世紀五六十年代，一些科學家和藝術家就逐漸注意到計算機的藝術創作潛力。不過，狹義的人工智能繪畫探索，通常認為始於本世紀初，早期為“風格遷移”階段。具體來說，就是提供一張風格圖像（如梵高的印象派繪畫），將任意一張圖像（如城市街景照片）轉化為該風格，並盡可能保留原圖像的內容。

　　隨后的“生成圖形”階段，也就是將文字直接轉化為圖像，一度遭遇技術瓶頸：一是生成的圖像分辨率低，丟失了很多細節﹔二是不夠穩定，僅僅調整文字順序，也會得到完全不同的結果。直到2021年底“擴散模型”出現后，“低分辨率”的文字終於能准確轉化為“高分辨率”的圖像，AI繪畫才在科學上趨向成熟。

　　同樣較早關注這一領域的，還有我省知名數字藝術家、插畫師陳惟。2000年左右，擁有理科背景的陳惟便開始探索數字插畫藝術，目前在創作實踐和理論研究上都頗有建樹。“動漫與技術發展是高度綁定的。”他表示，一些較早版本的AI繪畫工具，生成的圖像有時被戲稱為“縫合怪”，無法商用﹔而目前市面上比較成熟的AI模型，可通過關鍵詞去觸發工作機制，很快完成一幅作品，“雖然可能不完美。”

　　或許不少人覺得，AI浪潮“突如其來”，似乎一夜之間，ChatGPT的對話、Midjourney的圖像、“AI孫燕姿”等便充斥網絡世界。然而一些專家學者指出，在我們當下的藝術實踐乃至日常生活中，AI的影響早已無處不在。

　　例如，我們熟知的手機攝影“夜景模式”，通常要求在按下拍攝鍵后穩定手持數秒，但這與照相機“延長曝光時間以提升清晰度”的邏輯無關。在這短短幾秒鐘內，手機拍攝了大量照片，繼而通過AI模型合成、輸出一張清晰的照片。因此，“夜景模式”的照片不僅是“拍”出來的，更是通過AI模型“算”出來的。

　　挑戰

　　擅長“跨界整合”

　　影響遠超藝術領域

　　陳惟說，AI破除了工業時代的專業劃分，將帶來新一輪技術革命，大大改變人們的觀念。“過去，我們利用電腦、手機搜集信息、找圖，然后自己整合﹔但AI作為‘跨界整合工具’替代了這部分工作，我們隻需要做出選擇。”

　　“AI目前只是一個工具，但它不同於傳統工具，自身的成長迭代速度極快。”陳惟發覺，自己尚未深度使用，但已經對AI有了依賴感。

　　自然，這也導致一些新問題，引起不少人的焦慮。陳惟將其歸納為兩方面：AI作為整合工具，無疑將帶來大量的版權爭議﹔AI強大的能力，讓不少創作者感到糾結，一些年輕人甚至覺得未來無望，充滿沮喪和危機感。

　　這種擔憂並非空穴來風。四川傳媒學院攝影學院學科帶頭人、教授程卓說，傳統認為藝術建立在一定的技法之上，英語art（藝術）的拉丁詞源即有“手藝、技巧”之義，達到爐火純青之境者即為artist（藝術家）。隨著AI的介入，“技法”或將不再成為審視藝術的重要標准，藝術的邊界極大地被擴展，同時又被消解。

　　在攝影領域，受到AI沖擊最明顯的當屬商業攝影。“比如服裝換季需要批量出片，AI介入之后不需要攝影師、不需要模特、不需要場地，后期效果可以通過關鍵詞任意渲染。”程卓發現，已有機構利用AI帶來的“信息差”牟利。

　　而在動漫和游戲原畫上，例如“二次元”繪畫，由於能提供給AI進行訓練的樣本太多，很快就被攻破了。對於企業，借助AI降低成本，是一種不可抵擋的誘惑。陳惟做了一個估算：一家游戲公司，100人的項目組，有望節約70%—80%人力成本。再極端一點，如果把李連杰的所有武術動作拿來訓練AI，可能就不需要真人演員了。

　　而在一些專家學者看來，“文獻倫理”也將是AI帶來的一大挑戰。程卓說，攝影術誕生前是文字和繪畫的歷史，攝影橫空出世之后，“一圖勝千言”，建立了影像視覺的歷史，改變了人們對歷史的認知方式。然而AI“無中生有”的圖片，今后單憑肉眼恐怕很難甄別，這是否會讓歷史變得混淆？如果說攝影給歷史提供了証據，那麼AI可能讓“真實性”本身成為問題，其產生的影響或許遠遠超出藝術領域。

　　前景

　　“輕技術、重思想”

　　在“陣痛”中尋覓新機

　　“跟AI的突破性相比，人的思維是有限的，並且容易固化。”李茂認為，這些因素或將促使藝術作品廉價化，“當我們有很多圖像的時候，圖像的價值就會降低。”在他看來，中等水平以下的畫家、攝影師，飯碗可能被AI搶走。

　　不過這只是硬幣的一面。另一方面，隨著AI的不斷發展完善，它也可能為行業發展提供新的突破口，乃至催生全新的就業崗位。陳惟對此的認識是：AI替代了一部分工作，但機會也隨之而來，只是說“機會可能超出常識之外”。

　　以數字插畫為例，陳惟認為，AI出現並得到廣泛應用后，將會出現眾多非專業出身的“素人”插畫師，甚至理論上所有人都能借助AI進行插畫創作。在這種情況下，一位對文字敏感的作者，完全可能通過AI完成優秀的繪本作品﹔反過來，一位插畫師也可以借助AI，寫出“畫面感”很強的小說、劇本，實現跨界。

　　程卓也認為，AI帶來“陣痛”，也可能孕育新機。“攝影術發明后，不少肖像畫家失業了，他們被倒逼著轉行學攝影，當攝影師。攝影史上早期的一些重要人物，除了物理學家、化學家，還有不少是畫家。”例如，法國人路易·達蓋爾原為舞台背景畫家，他於1839年發明銀版攝影法，這也被視為攝影術誕生的標志。

　　AI還可能催生一些分支性行業，比如模型訓練、大數據分析和修圖。“AI圖片的精度還不太高，前期創意策劃和后期延伸服務也需要完善。”陳惟覺得，AI帶來的不是失業問題，而是轉型問題，也就是讓人們“各歸其位”。

　　如果拋開產業和就業問題，單論AI對藝術創作的影響，專家學者普遍認為無需過於焦慮。目前的AI藝術隻能說細節豐富飽滿，但正如李茂所言，藝術創作是多元的，不全是寫實、比細節，因此缺少評判水平高低的量化指標。

　　程卓認為，從藝術層面上，還很難判斷AI的影響，但毫無疑問“藝術家有了新工具”，一定會利用它來創作。陳惟則表示，藝術創作應該“輕技術，重思想”，如果隻想做“畫家”，隻重視技術，就會像珍妮紡紗機出現后的紡織工人一樣，很快被取代﹔要做“藝術家”，把不同的媒介、技術都當作表達思想的工具。（四川日報全媒體記者 余如波）

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