今年以來，人形機器人產業持續升溫。從工業制造、物流倉儲到商業服務，具身智能正加速走出實驗室，邁向規模化應用。與此同時，機器人價格不斷下探，越來越多企業公布量產計劃，人形機器人正從“技術驗証”邁向“產業落地”，“機器人何時真正走進工廠、走進家庭”也成為行業持續關注的話題。

熱度之下，行業究竟發展到了哪一步？距離真正普及還有多遠？近日，中科慧靈CEO楊平、迪洛斯智能董事長湯浩與新華財經副總編輯陳冉共同走進新網銀行《AI構造力》直播間，圍繞具身智能的發展現狀、產業挑戰及未來趨勢展開深入交流，共同探討機器人產業從技術突破走向規模化應用的關鍵路徑。

從舞台到工廠：那些真正“干活”的機器人

在新網銀行直播間，嘉賓們坦言：相比於廣泛應用在工廠車間的工業機器人，人形機器人還停留在晚會舞台表演、景區導覽，或是科技展上的揮手問好等場景中，距離大規模進入工廠還有不小的距離。

“表演成分過重”，這是湯浩對當下行業直白判斷。但鮮為人知的是，在洛陽一家央企的制鞋車間裡，機器人已經悄悄接過了工人手裡枯燥的活計。譬如，中科慧靈的輪臂機器人可以在制鞋廠裡負責鞋邊端上料，還有涂膠和系鞋帶的工序。這些工作重復又精細，工人常年彎腰操作，很容易落下職業病，而且膠水味道很重。現在，機器人每天准時上崗，不用休息，也不會因為重復勞動感到疲憊。“這是我們拿到的真實訂單，也是具身智能真正的價值所在。”楊平分享道。

顯然，比起光鮮的文藝舞台，危險和惡劣的工業場景才是具身機器人最先站穩腳跟的地方。礦山深處的巡檢、高爐旁的測溫、防洪堤壩的排查，這些人類不願去、不能去的地方，成了輪臂、四足機器人等產品落地的主戰場。

湯浩算了一筆賬：傳統工業機械臂需要提前編程，部署一套下來動輒幾十萬，而且只能干一件事﹔但具身機器人更小巧靈活，部署成本低，只要經過訓練，就能快速遷移到不同的工序上。

“我們和傳統工業機器人不是替代關系，而是互補關系。”楊平在新網銀行直播間解釋道：“工業機器人是‘專機’，適合大批量標准化生產﹔而具身機器人是‘通用工’，能應對小批量、多品種的柔性生產，還有那些非結構化的危險場景。”

伴隨著柔性生產線的流行，以及全社會越來越重視工人們的健康權益，機器換人的背后不是取代人，而是讓過去需要犧牲工人們健康的部分工種，逐漸讓位於更具靈活性的人形機器人，這背后恰恰是社會的進步。在嘉賓看來，當下沒有必要擔憂機器人取代人類的工作崗位，而更應該看到科技進步給人們工作生活帶來的福祉。

熱鬧背后的冷思考

2025年，國內人形機器人的出貨量約1.2萬台﹔2026年，這個數字預計會漲到8萬至10萬台。湯浩把今年稱作“從1到10的小爆發年”，但他也清醒地知道，爆發的背后，藏著不少隱憂。如果滿分是100分，楊平願意給當下的行業現狀打10分，尚且屬於剛剛起步的階段，湯浩的打分甚至還更低一些。

首當其沖的是數據難題。大語言模型可以靠互聯網上的海量文本訓練，但具身智能需要的是和物理世界交互的高質量數據——機器人怎麼拿起一張紙、怎麼疊好一個鞋盒、怎麼避開地上的障礙物，這些數據都得一點點採集。“現在本體企業和用戶側，連數據該怎麼積累、怎麼用都還沒完全搞明白。”在楊平看來，這是制約行業發展的最大瓶頸。

盡管如此，業內普遍認為，行業已經邁過概念驗証階段，正進入圍繞真實場景打磨產品能力的新階段。

需求挖掘難，是另一個攔路虎。很多企業拿著機器人到處找場景，卻不知道工廠真正需要什麼。“不是把機器人做出來就萬事大吉了，要能把產業的真實需求，拆解成機器人能執行的工作流和任務流，這才是最難的。”湯浩說，迪洛斯智能今年從泛化的大模型應用全面轉向具身智能，核心就是要做“場景翻譯官”，把客戶的需求轉化成技術語言。

更不用說行業裡的同質化競爭。目前國內有148家人形機器人整機廠，很多產品大同小異，都在拼外觀、拼表演效果，卻很少有人沉下心來打磨實際應用能力。在兩位嘉賓看來，2027年前后行業或將進入新一輪整合期：“未來能活下來的整機廠，也就二三十家，更多的機會其實在下游的場景開發和應用生態裡。”

9.9萬元機器人背后是中國供應鏈的底氣

要讓機器人真正走出實驗室，成本是繞不過去的坎。楊平在新網銀行直播間透露，今年公司計劃推出9.9萬元的全尺寸人形機器人，而且承諾“不虧錢”。價格雖說不便宜，但放在幾年前是不可想象的。價格的下降意味著機器人開始具備規模化應用的商業基礎。

底氣來自中國強大的硬件供應鏈，還有三方聯手的產業合作。不久前，中科慧靈、迪洛斯智能和光大同創達成了戰略合作。光大同創負責用碳纖維、鎂鋁合金等材料，給機器人做“瘦身”，從腳底板、核心骨架到關節，實現結構功能一體化，減少線束、降低延遲﹔迪洛斯智能負責挖掘場景需求，給中科慧靈提供任務流和數據要求﹔中科慧靈則發揮全棧自研的優勢，優化本體和算法。

“我們量產到千台規模，成本就能降20%以上。”楊平說，除了關鍵芯片，機器人的大部分零部件都能實現國產化。特斯拉的人形機器人，也高度依賴中國的制造能力。“在機電制造這個核心環節，我們有代差級的優勢。這是大國制造的底色，也是中國具身智能產業最大的底牌。”

顯然，中國供應鏈不僅參與了生產環節，更佔據了價值量最高的核心技術，在成本控制方面更是獨步全球。2025年底，特斯拉完成了Optimus Gen-3的全球供應鏈審廠，最終確定的7家核心一級供應商全部為中國企業，而這也是楊平、湯浩等人投身於具身智能產業的最大底氣。

距離大規模進入家庭還需10年到15年

在新網銀行直播間，很多熱心網友最關心的問題是：什麼時候能有個機器人幫我洗衣做飯？但答案可能比想象中要久。“通用人形機器人真正進入家庭提供深度服務，還需要10年到15年。”這是兩位業內人士的一致觀點。

在楊平看來，具身智能的家庭化普及，大致分成了三個階段：3年到5年，機器人會以“玩具型伴侶”的身份走進家庭，主要提供情緒價值﹔8年到10年，它們能完成一些簡單的操作，比如遞東西、開關電器﹔最終實現像洗衣做飯這樣的復雜家務，還要等到技術的進一步迭代。

情緒價值，或許是機器人叩開家庭大門的第一塊磚。尤其是邁入老齡化社會的進程裡，有空巢老人的陪伴需求﹔雙職工家庭裡，孩子的成長陪伴，這些都是尚未被滿足的藍海市場。“提供情緒價值的核心，不是長得多像人，而是多模態交互能力。”湯浩說，能聽懂人的語氣、看懂人的表情，精准地回應情緒需求，這樣的產品才有可能成為爆品。

當然，安全和成本依然是家庭場景的兩道門檻。家裡有老人和孩子，機器人的每一個動作都不能有閃失﹔而要讓普通家庭願意買單，價格還得進一步下探。“先在養老機構、幼兒園這些半公開場景積累數據，驗証安全性，再慢慢走進千家萬戶，這是更穩妥的路徑。”楊平如是說道。

來源：中新網四川