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四川省大數據中心推出“融資白名單” 持續助力破解銀企信息不對稱難題

2025年06月03日21:42 |
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在打通信用堵點、打破“信息孤島”方面,四川省大數據中心推出“融資白名單”服務,有效破解金融產品找企業難題,引導金融機構精確對接融資信用服務平台,精准挖掘有融資需求的客戶,提高貸款精准度,更好推動普惠金融提質增效。

精准識別

從“霧裡看花”到個性定制

“沒有這筆融資,企業或許邁不過這道坎,太感謝了。”近日,成都世紀飛揚科技集團有限公司(以下簡稱“世紀飛揚”)專門致電,對中國建設銀行四川省分行工作專班表達了感謝。

世紀飛揚是成都市錦江區一家專攻互聯網廣告服務的企業,因廣告行業整體回款周期延長,企業應收賬款周轉率下降,同時新業務正在拓展,急需資金投入。然而,一起小型司法案件導致企業融資未果,現金流壓力極大。

“由於該企業屬於‘融資白名單’客戶,大大增強了我們放貸的信心。”中國建設銀行四川省分行工作專班相關負責人介紹,了解到該企業情況后立即啟動銀企融資協調機制,中國建設銀行成都岷江支行迅速響應,主動上門服務,“量身定制”信貸幫扶方案,為該企業授信300萬元並成功放款。

“在保障信息安全的前提下,‘融資白名單’為金融機構提供更加豐富、更加多維度的數據支撐。”四川省大數據中心相關負責人介紹,“融資白名單”是四川省大數據中心征集多家銀行信用融資數據需求后,從准入、經營、風險三個方面,創新設計涵蓋100余項科學反映企業人力資源穩定性特征的規則,會同人社、住建、稅務等省級部門開展聯合建模、協同計算,形成全國首個省域跨部門人力資源穩定性特征變量庫和特征樣本庫,與公共信用評價、履約踐諾、雙公示、紅黑名單等13類信用數據充分融合,生成中小微企業“融資白名單”及對應測算額度。“融資白名單”可輔助金融機構更精准地找到客戶,並結合所運用的運算模型為客戶個性化定制金融產品。

“以前因為信息不對稱,對企業是‘霧裡看花’,現在‘融資白名單’能夠幫助我們精准地找到有融資需求的客戶,也能幫助我們更全面地掌握企業信用狀況。”中國建設銀行四川省分行相關負責人表示,除了新客戶,“融資白名單”上的老客戶也能享受“數據增信”帶來的優惠,享受到額度更大、利率更低的金融產品服務。

精准畫像

打破“數據孤島”形成數據直連

截至目前,四川省社會信用信息平台已歸集46億條公共信用數據,形成150多個信用融資數據服務接口,尤其是通過聯合建模這種“數據可用不可見”的方式,有效解決了政銀數據供需矛盾,“通過‘建模搜索適配客戶形成白名單—白名單精准篩選—授權調取明細數據’,助力解決小微企業融資信息不對稱難題。”四川省大數據中心相關負責人介紹,經過特定規則嚴格篩選的“融資白名單”,大大減少金融機構獲客成本,進一步降低信貸風險。

助力中小微企業

提升普惠金融服務顯成效

截至發稿前,四川省金控集團聯合多家銀行,已開展了近1個月的“融資白名單”應用試點。

“中國建設銀行四川省分行於錦江區及春熙路時尚活力區開展園區(商圈)整體授信主動服務試點,匹配研發了錦江民營發展貸專屬信用貸款產品,針對首批次分析生成的2135家錦江區‘融資白名單’企業,實現了30家已貸款企業純信用提額授信5381萬元,戶均提額約179萬元﹔8家新增申請企業純信用授信1755萬元,戶均授信金額約219萬元,約為建行當前企業信用貸款平均授信額度的2.43倍,目前另有20家企業正在審批流程中。”中國建設銀行四川省分行相關負責人介紹,在基於高價值數據精准構建的“融資白名單+測算額度”支持下,白名單精准營銷有效性提升了約2.5倍,獲貸企業戶均授信額度提升了約1.83倍,白名單內企業整體降本約45個bps,成效顯著。

除此之外,中國郵政儲蓄銀行四川省分行圍繞旗下“政務e貸”和“無還本續貸服務”,針對全省范圍首批次分析生成“融資白名單”企業37395家,以此開展全省范圍企業覆蓋,已拓展正式純信用授信企業21家,授信總額1900萬元,戶均約90萬元。同時,“融資白名單+測算額度”為郵儲銀行2028家在貸企業、123億元在貸貸款提供貸后風險監測和無還本續貸審批提供參考。四川銀行針對重點行業科技類企業創新研發“川銀科創貸”,針對性分析生成了首批次3590家“融資白名單”企業開展重點營銷,已新增純信用授信企業15家,放款總額4484萬元,戶均約299萬元。同時,“融資白名單+測算額度”為四川銀行44家在貸企業、1.78億元在貸貸款提供貸后風險監測和無還本續貸審批提供參考。四川新網銀行發揮互聯網銀行全線上批量化預授信優勢,圍繞制造業創新研發“制能貸”“園區助業貸”,針對全省范圍分析生成“融資白名單”企業約26萬家。拓展正式純信用授信企業18家,授信總額2062萬元,戶均約115萬元,為主流銀行暫未覆蓋到的企業提供了有效支持。

銀行越來越敢貸、願貸、能貸,民營中小微企業獲得金融服務的成本顯著降低,四川省大數據中心推出的“融資白名單”服務已初見成效。下一步,四川省大數據中心將繼續深化社會信用體系建設,創新“信用+”應用場景,不斷提升信用賦能經濟社會高質量發展能力。

來源:信用中國(四川)

轉自:四川學習平台

(責編:袁菡苓、薛育建)

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