入库率90%

　　企业信用建设先行一步

　　“目前企业征信系统建设走在前面，企业基础信息数据入库率已达90%”，参与该系统建设的一位政府人士说，企业各类资质、认证，以及税务、安监、借贷信息等都将入库。这是一个系统工程，在此之前必须建立一套信用体系，否则企业无法准确判断其交易对象的信用状况。

　　该人士说，整个社会信用体系包括基本的信用数据、信用评价和配套法规等几大部分。“目前尚未出台相应的法规”，这给相关信用数据的收集、信用评价的依据和信用评价结果的发布等带来不便。以企业的信贷为例，一些银行若不能全面掌握企业或个人的信用状况，由于无法控制借贷风险，按相关的金融法规是不能给企业(特别是中小企业)或个人发放贷款的。

　　记者了解到，为解决上述问题，四川省已经成立四川省信用体系建设厅(局)际联席会议办公室，并成立了10人专家组。

　　记者从《四川省社会信用体系建设纲要》中了解到，经过5年左右的时间，在四川省将基本建立健全社会信用制度、信用评分标准和相关法规，建立和完善信用服务与信用监管平台。按照规划，2009年，将开展《四川省个人信用征信管理办法》、《四川省信用服务机构管理办法》等规章立法调研，争取当年出台。

　　录入两类数据

　　或实行“一分否决制”

　　“目前专家组的打算是，个人或企业只能查询自己的信用情况，越权查询、如何查询、哪些信息能够公开等细节将在上述两个办法出台后明确”，专家组组长、电子科技大学经济与管理学院教授、博导周宗放介绍说，此前，多家银行也在推行各自的征信系统，但仅限于自己的客户。而四川目前筹建的征信系统则面向全社会，数据范围、数据内容等都要全面得多。

　　另一方面，四川省个人信用体系的建设正在讨论之中。周宗放说，初步的设想是，采集消费者的身份信息和信用记录数据，并通过评分系统给消费者评分。

　　他解释说，身份数据记录了个人的身份相关信息，诸如，年龄、家庭成员状况、身份证号、学历、职业、工作单位及性质、现住址和居住时间等等；而信用记录数据则包括个人信用使用信息和信用记录，例如在各商业银行的个人贷款及偿还记录，个人信用卡使用及还款、个人与其他商业机构发生的信用交易记录，行政、司法、交通违章记录以及社会公共信息记录(个人纳税、社会保险、公用事业缴费等记录)等可记录的所有信用行为。

　　与此同时，记者了解到，为解决信用评估问题，中科院已与电子科技大学经济与管理学院联合成立了“风险分析与数据科学研究中心”，研究信用风险管理、风险识别与评估技术。“目前中心研制的个人信用评分系统正在银行内部测试”，该中心一位专家说，该评分系统一旦上线，将形成“一分否决制”，当消费者的各类信用信息汇总后，经过科学计算，得出消费者的信用评分，如果消费者低于某一标准分，则不能获得相应的信贷支持，其所有的信用交易行为也将受到限制。(郭新志 李宁)