直播海报。新网银行供图

人工智能（AI）如何更安全、更懂人、更贴身服务？端侧智能技术正成为破局关键。近日，在新网银行与清华大学经济管理学院联合举办的“端侧觉醒，AI的下一场突围？”主题直播对话中，面壁智能联合创始人兼CEO李大海与清华大学经济管理学院中国金融研究中心副主任黄张凯深入探讨了端侧智能的技术突破与产业前景。

当前，云端AI虽然能力强大，但面临隐私泄露、依赖网络、响应延迟等痛点。李大海指出，端侧智能的核心是将AI模型的推理能力部署在用户终端设备（如手机、汽车、电脑）上，利用本地算力实现无需联网的智能决策。这一技术路径展现出三大显著优势：源头保障隐私安全（数据本地处理，杜绝云端泄露风险）、满足高可靠低延迟场景需求（如智能驾驶的即时响应）、降低高带宽场景成本（本地推理节省云端传输开销）。

面壁智能将端侧智能视为其战略重点，依托其在“小模型”领域的独特优势发力。其研发的MiniCPM系列模型（昵称“面壁小钢炮”），以“小而精”著称。据李大海介绍，最新发布的MiniCPM4-8B模型，仅以22%的训练成本，整体性能即可对标Qwen3，甚至超过参数更大的Gemma-3-12B模型，展现出强大的“以小博大”能力。此外，面壁智能在长文本推理速度优化和高效数据利用（低于10T高质量数据即可训练优秀模型）方面具备领先优势，为端侧智能的广泛落地奠定了坚实基础。

李大海认为，计算机发展的历史正从“人迁就机器”转向“机器适应人”。端侧智能让AI能在本地感知环境、持续学习（构建长期记忆），并与用户“同频共振”。例如，在智能座舱领域，搭载端侧智能的系统能通过车内摄像头实时感知环境（如识别夏天被锁车内的儿童），第一时间发出预警，有效预防危险。目前，面壁智能正与国内头部车企展开合作。

离线可用、持续在线（Always On）是端侧智能的另一重要特性。这不仅强化了隐私保护，更能让AI在保障用户隐私的前提下，更深入、个性化地理解用户需求，提供更具情绪价值的陪伴与服务，实现“机器比用户更懂用户”。

展望未来AI格局，李大海提出“3+X”模式：“3”指未来将有三家以基础大模型为核心商业模式、最终转型为云服务巨头的企业；“X”则代表众多深耕垂直领域的公司，它们将高知识密度的模型深度融入汽车、手机、电脑、具身智能、教育等端侧场景，提供智能化、个性化服务。面壁智能已在教育领域实践，与顶尖高校合作研发AI成长助手、智能课堂等产品，助力学生个性化学习。

李大海认为，在科技飞速发展的时代，逻辑思维、亲和力、团队凝聚力等基础能力以及人文关怀同样不可或缺，“科技越强，越需要多姿多彩的人文精神来丰富我们的世界。”

本次活动是新网银行“AI构造力”直播栏目的重要内容。该栏目聚焦国家科技创新战略，深度解读AI大模型如何重构金融及行业生态，致力于搭建银行科技、AI企业、高校与财经媒体间的交流平台。（赵祖乐、实习生王雨欣）

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