方艳

　　开栏语

　　近期，人力资源和社会保障部向社会正式发布了19个新职业，其中半数以上与新质生产力密切相关。产业升级、行业崛起的背后，每一个新职业的诞生都是对一座城市发展的深刻注解。

　　连日来，成都日报锦观新闻记者走进各行各业，探访那些在新职业浪潮中砥砺前行的个体，感受他们的生活、体验他们的工作，一同见证这些从业者如何在发展新质生产力、推动产业升级的过程中创新求变、拥抱未来。

　　当你问AI：9.9和9.11哪个大？AI回答：9.11更大。换一个问题：狗狗有一个心脏就能活，那么人只有一个心脏能活吗？AI回答：风险较大……

　　——上述的问答发生在人类与生成式AI的对话中，面对这些让人啼笑皆非的回答，你或许会产生疑问，这样的人工智能真的算得上“智能”吗？事实上，一款AI大模型产品上市之前，需要经过海量数据的“投喂”和训练。“生成式人工智能系统应用员”这一新职业便应运而生。其主要任务就是运用生成式人工智能技术及工具，从事生成式人工智能系统设计、调用、训练、优化、维护管理等工作。用通俗的话说，就是教AI“学做人”进而“学做事”。

　　近日，记者走进成都考拉悠然科技有限公司，跟随“95后”生成式人工智能系统应用员方艳，体验与生成式AI大模型打交道的日常。

　　“投喂”语料

　　模拟错误训练大模型

　　上午9点，方艳来到公司，经过研发部门穿过展示大厅，从大厅左转，来到自己的工位，此时她同步开启了桌上两台电脑的工作页面。“我的第一件事就是检查前一天生成的数据指令，确保它们正确生成，并查找可能存在的问题。”方艳告诉记者，如果发现数据存在问题，比如图片分辨率过高导致模型无法识别或者代码存在不合理之处，就要进行相应的压缩处理或代码调整。

　　但是，人类肉眼的排查怎么能赶上人工智能大模型飞速生成的效率？

　　“写脚本进行排查，利用自主搭建的AI平台生成语料……”方艳有的是法子。“模型都是靠数据来训练的。”方艳向记者解释道，大模型是人工智能的神经中枢，内测过程中，她要把数据变成语料“投喂”给大模型，让它凭借语料进行训练。这一过程中，不断模拟它可能犯的错误，进行预防和纠错。

　　出于好奇，记者临时向方艳提出了一个请求，“可不可以把我的采访提纲发给大模型，看看它是怎样回答的。”方艳愉快地应允，并操作起来。对于“什么是生成式人工智能系统应用员最重要的特质？”的提问，大模型“思考”后回复：“1.持续学习。生成式人工智能是一个快速发展的领域，新的模型和技术不断涌现。因此，最重要的特质是持续学习和适应新知识的能力。2.创新思维。能够创造性地思考问题，设计出既新颖又有效的策略方案。3.沟通能力。跨部门沟通，促进问题解决，以确保项目的成功。”对于这样的答案，方艳是认可的。显然，大模型不全然了解方艳的从业经历，却凭着数据分析搭出了合乎情理的框架。

　　按需调整

　　让大模型适应特定应用场景

　　经过公司展示大厅的时候，墙上的文图资料引起了记者的兴趣。“这些内容主要涵盖我们公司产品所赋能的方向和领域。”在政务方面，可用于智能知识库问答；在烟草行业，做行业知识问答、烟盒缺陷溯源；在交通领域，进行交通事件检测、交通态势感知及交通事故预测……“可以说，生成式人工智能大模型正在越来越多地赋能各个行业发展。”方艳介绍道。

　　“人工智能是一个高速发展的行业。”2021年，方艳以“数据分析师”的身份入行，赶上了人工智能行业的快速发展期。

　　2023年10月，考拉悠然研发的生成式人工智能大模型开始接入数据时，方艳开始上手生成式AI项目的工作，她的角色也从“数据分析师”转变为“生成式人工智能系统应用员”。当年11月，考拉悠然正式推出悠然多模态产业通用大模型及其应用平台，该平台专注于多模态行业大模型的生成及应用，可以快速构建行业AI应用。

　　如今，方艳所在的企业累计为国内外包括高端屏显、半导体、烟草、轨道交通、生态环保、城市治理等行业在内的500余位客户提供了全球领先的AI产品和服务，而方艳每周跟进大约10个大小模型项目，除把控项目进度、进行必要的策略调整和数据治理之外，还开始创新地进行行业应用探索，即根据不同行业的需求对大模型进行微调，以适应特定的应用场景。（成都日报锦观新闻记者 吴茜 摄影 胥瑞可）

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