成都研究人员获美国放射肿瘤学会授奖

癌细胞会否脑转移 他们找到一种“算法”

2017年07月15日08:25  来源:成都商报电子版
 
原标题:癌细胞会否脑转移 他们找到一种“算法”

  一道难题

  对于一些癌细胞,尤其是肺癌细胞是否会发生脑转移,医生用于判断的指标很弱,经常会有低风险患者被过度治疗,或者高风险患者被保守治疗的情况

  一道曙光

  新成果借鉴了认知神经学科的研究方法,搭建出一套判断癌细胞转移的算法模型,可以提高医生判断癌细胞脑转移发生的概率

  曾被“毙”的论文获奖

  近日,从第59届美国放射肿瘤学会(ASTRO)传来好消息,以四川省肿瘤医院郎锦义教授、王培副研究员为通讯作者,尹刚副研究员为第一作者的论文《基于核磁共振技术预测肺癌脑转移》被ASTRO学术委员会授予:基础、转化科学文摘奖(Basic/Translational Science Abstract Award)。

  成都商报记者从四川省肿瘤医院方面了解到,这个奖项是ASTRO在放射物理领域,首次授予中国大陆研究人员。该论文所研究的研究成果能够帮助临床医生对癌症,尤其对肺癌的治疗方案有更精准的选择。今年9月,该论文将在ASTRO大会进行专题报告。

  6月14日早上,尹刚启动办公室的电脑,随即收到一封来自美国圣地亚哥的全英文邮件:You have won the Basic/Translational Science Abstract Award(你们获得了基础、转化科学文摘奖)。尹刚觉得有些意外,“这个奖从来没给过来自中国大陆的研究人员,没想到会得这个奖”,确认发件方的确来自ASTRO,他立即将这封邮件转发给郎锦义和王培。

  “半年前我们还向ASTRO开办的‘红皮杂志’投过这篇论文,结果被‘毙稿’了,所以能重新得奖,的确很意外。”7月13日,记者来到尹刚的办公室,他告诉记者,论文被ASTRO拒绝后,他和郎锦义、王培又将论文投到了另一本专业杂志,期间修改过4次,最终将他们的研究成果公布于世。

  “现在ASTRO希望我们把论文在‘红皮杂志’再刊登一次,下一步就是9月份去美国圣地亚哥领奖和参加年会。”尹刚觉得这是一次挺有戏剧性的获奖过程,ASTRO方面没有解释其中的原因,尹刚认为是因“可能ASTRO看中了我们的研究思路和方法,就是‘跨界’,结合交叉学科的优势解决我们所面临的临床问题”。

  据公开资料显示,美国放射肿瘤学会(ASTRO)成立于1958年,是放射肿瘤领域在世界上影响力最大、学术水平最高的学术组织。由ASTRO举办的年会,也是国际上规模最大、学术水平最高的肿瘤放射治疗学术盛会。

  灵感来源于认知神经学科

  论文《基于核磁共振技术预测肺癌脑转移》所提供的学术成果,是借鉴了认知神经学科的研究方法,搭建出一套判断癌细胞转移的算法模型。尹刚举例解释,患者的认知和心理的变化,可能与癌细胞脑转移是有关联的,这就是该论文所运用的原理之一。

  尹刚曾经在电子科技大学学习,攻读了“认知神经学科”领域的博士学位。而本次获奖论文的灵感来源,是源于他对认知神经学科的深刻认识。“我们将认知神经学科领域里的一些研究方法,移植到了癌细胞脑转移的判断上。”尹刚说,自2014年年底,他和郎锦义、王培开始了这项研究的初步设计。

  “两年多的时间里,我们研究了100多位癌症患者。”王培告诉记者,他们观察了这100多位癌症患者的动态信息,从严重到好转、从普通到恶化、甚至直至死亡的全过程,从而判断出哪些患者有更大的概率发生脑转移。随后又对这100多个样本产生的数据进行研究和整理,并建立起一套算法模型,最终完成论文。

  “现在只能说初步完成了研究,距离它最终成型并运用到临床,还需要继续完善研究。”尹刚说,100多个样本远远不够,他们还需要找更多的样本,来“训练”这个模型,“就像谷歌训练那个下围棋的机器人AlphaGo一样,我们的模型也需要大量的训练,属于医疗领域的人工智能”。

  意义:精准判断让患者少走弯路

  “对于一些癌细胞,尤其是肺癌细胞是否会发生脑转移,医生用于判断的指标很弱,如果有了‘论文’中的算法模型,可以提高医生判断癌细胞脑转移发生的概率。”尹刚介绍,通常医生在判断脑转移的时候,面临着两难的选择,发生低风险患者被过度治疗,或者高风险患者被保守治疗的可能性,这套算法将降低这种可能性。

  “这个算法的目的,就是帮助医生更精准地判断癌细胞、尤其是肺癌细胞是否发生脑转移,从而选择更为适合患者的治疗方法。”王培介绍,研究员的职责是帮助医生保障医疗安全和医疗质量,而这套算法可以让医生得到更多的有用信息,从而让患者也规避了不适合的、过度的治疗方法,让患者少走弯路,最终减少生理痛苦和经济损失。

  成都商报记者 王拓

(责编:章华维、高红霞)