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百度计算机视觉系统错误率低于谷歌 接近人类水平

2015年01月19日14:15    来源:环球网     手机看新闻

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  据国外媒体1月19日报道,百度研发的计算机视觉系统Deep Image性能优于谷歌,已经接近人类的精准度。

  百度拥有当前最新水平的图像识别系统——Deep Image,采用端对端深度学习技术研发而成。其主要组成部分包括一台定制的用于深度学习的超级计算机Minwa,一套高度优化采用新策略进行数据分区与通信的并行算法,大型深层神经网络模型,全新数据扩充方法,以及多尺度高分辨率图像使用。

  百度称其在ImageNet物体分类测试中的错误率为5.98%,位列前五,较之前最好结果提升了10.2%。谷歌在2014年的ImageNet比赛中以6.66%的错误率胜出,以ImageNet物体分类基准来看,百度5.98%的错误率要更好。另据相关实验结果,人类的错误率估计已经达到了5.1%。

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(责编:李强强、高红霞)

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