日前，2026世界傳統醫藥大會在中國北京國家會議中心舉行，主題是“科技賦能 融合發展：推動人人享有傳統醫藥”。本次大會由北京市人民政府、國家衛生健康委員會、國家中醫藥管理局、國家藥品監督管理局共同主辦，世界衛生組織聯合舉辦。

　　會上，全球傳統醫學聯盟正式成立。這是國際上首個覆蓋全球多元傳統醫學體系的非政府、非營利國際科技組織。目前，聯盟會員覆蓋來自19個國家和地區的117家單位和個人，國際會員約佔1/3。會員來自不同傳統醫學體系，涵蓋醫療、教育、科研、產業和社會組織等領域。

　　全球傳統醫學聯盟副主席兼秘書長秦懷金介紹，當前，慢性病高發、人口老齡化、新發傳染病、抗生素耐藥等全球性公共衛生挑戰持續凸顯，傳統醫學的獨特價值越來越受認可和重視，加強國際合作勢在必行。

　　聯盟將連接全球傳統醫學領域的各類機構、專業組織與專業人員，在學術交流、科技賦能、標准制定、循証研究和國際監管等方面發揮助力，推動傳統醫學安全有效地融入衛生健康服務體系。

　　會上，《人工智能賦能全球傳統醫學發展報告（2026）》發布。報告指出，人工智能賦能傳統醫學已經走出概念階段，進入快速發展期。全球治理框架加速成形，主要經濟體和區域機制相繼推進傳統醫學合作與人工智能治理﹔技術演進伴隨通用人工智能發展同步展開，應用形態由單一環節走向覆蓋診療全流程的協同。

　　2000年以來，領域內全球公開相關專利達3030項，中國以80.4%的公開量和84.2%的授權量穩居首位﹔相關論文產出方面，1990年至今全球發表的SCI文獻中，中國貢獻了約47%。

　　智能四診儀推動診斷信息客觀化與標准化，AI通過數字孿生機器人等助力優質醫療資源下沉，AI輔助活體成像為經絡提供現代科學觀測証據……報告顯示，人工智能正逐步應用於傳統醫學的多個環節，為破解傳統醫學傳承難、闡釋難、標准化難等瓶頸提供了契機，應用前景廣闊。

　　報告同時指出，深層挑戰不容忽視：高質量、多模態、標准化數據集供給不足，模型可信度與可解釋性仍有待提升﹔全球統一監管規則尚未形成，已數字化的傳統知識面臨未經授權的提取和利用風險。

　　報告由全球傳統醫學聯盟發起並支持、中國中醫科學院中醫藥信息研究所組織編寫。

　　（綜合本報電  記者楊彥帆、陸凡冰，新華社電  記者田曉航、彭韻佳）