山東省青島市李滄區興華路街道一家新能源汽車銷售門店內，消費者正了解選購汽車。 　　張 鷹攝（人民視覺）

位於廣州市黃埔區的小鵬匯天飛行汽車量產工廠的總裝車間內，工作人員在查看機器人手臂作業狀態。 　　新華社記者 鄧 華攝

　　景區接駁、無人配送、自動泊車……隨著人工智能技術快速發展，智能網聯汽車在中國正加快推開，極大提升了用戶體驗。

　　數據顯示，今年以來，中國L2級組合駕駛輔助功能乘用車滲透率達到70.5%，領航駕駛輔助（NOA）功能乘用車滲透率達到34.2%，首批L3級有條件自動駕駛車型開始在特定區域上路通行。

　　今年10月，2026世界智能網聯汽車大會將在北京舉辦。工業和信息化部相關負責人表示，近年來，中國不斷完善智能網聯汽車政策法規和標准體系，加快推進技術創新、產品准入、示范應用和產業生態建設，目前中國智能網聯汽車產業已在全球范圍內形成一定優勢。

　　整體發展水平處於國際第一梯隊

　　智能網聯汽車發展整體情況如何？

　　據中國汽車工業協會副會長兼秘書長付炳鋒介紹，當前全球智能網聯汽車產業正處於從組合駕駛輔助向自動駕駛跨越的關鍵窗口期，呈現出“競爭激烈、多元探索、生態重構”的產業格局。聯合國及世界主要國家紛紛制定發展戰略、完善法規政策，支持自動駕駛技術加快研發應用。中國充分發揮政策引領、技術創新、跨界協同、市場驅動等方面的優勢，智能網聯汽車產業整體發展水平處於國際第一梯隊。

　　技術應用一路快跑——

　　“在重點技術進展方面，中國企業在‘車路雲一體化’方面走在世界前列，在‘端到端’自動駕駛大模型應用上積極追趕，在人機交互、多模態感知等方面實現全球領先，在激光雷達、大算力芯片、通信終端等核心部件方面形成‘量產降本、反哺技術’的良性循環，推動構建產業鏈優勢。”付炳鋒說。

　　工業和信息化部裝備工業一司司長郭守剛介紹，截至目前全國已累計發放測試示范牌照超過2萬張，開放測試示范道路超5.7萬公裡，累計測試超過2.2億公裡﹔20個“車路雲一體化”試點城市部署各類智能化設備超6萬套，服務各類車輛超過十萬台。

　　產業規模穩步擴容——

　　湖北正加快建設全國重要的新能源與智能網聯汽車產業基地，全省集聚25家整車企業、2400多家零部件企業，產業鏈本地配套率超95%。其中，東風旗下嵐圖以ESSA原生智能電動架構、嵐海智能超混等核心技術，讓中國品牌在全球高端汽車市場嶄露頭角。

　　川渝兩地以智能網聯新能源汽車產業鏈為主攻方向，聚焦技術攻關、標准研制、質量提升三大任務精准發力，主導和參與制修訂國際、國家、行業及團體標准148項。

　　2026年上半年，北京市乘用車新車L2級組合輔助駕駛滲透率達77.5%，高於全國平均水平。“近年來，北京智能網聯新能源汽車產業實現擴規提質、自駕領跑、場景先行、區域協同的全方位躍升，產業發展成效顯著。”北京市經濟和信息化局副局長蘇國斌說。

　　標准體系更完善、國際合作更深入

　　智能網聯汽車在中國市場快速發展的背后，是標准體系的不斷完善、國際合作的深入推進。

　　中國汽車標准化研究院總工程師孫航說，全球智能網聯汽車正處於規模化應用關鍵時期，我國搭載組合駕駛輔助系統新車滲透率持續走高，自動駕駛准入試點工作正在有序推進，成為全球汽車產業界的風向標。然而，全球與之有關的標准法規卻呈現出碎片化狀態，行業也存在著安全保障能力弱、研發過程不規范、產品宣傳不嚴謹等問題，給消費者正常使用和行業監管帶來挑戰。

　　“針對這些痛點問題，我國統籌發展與安全，加快構建智能網聯汽車標准體系，目前已經進入立項、審查程序和完成報批發布的標准項目超過120項，形成了推薦性標准先行引導、強制性標准筑牢底線、國內外標准協同發展的智能網聯汽車標准法規格局。”孫航說。

　　比如，在自動駕駛領域，當前已啟動制定27項國家及行業標准，其中13項已正式批准發布﹔中方積極參與了聯合國自動駕駛系統全球技術法規的制定工作，於今年6月正式投票通過﹔對L3、L4級自動駕駛提出更細化要求，明晰分級安全底線，完善用戶告知與培訓，統一試驗場景和方法，為企業在產品設計研發合規方面提供了清晰和明確的規范。孫航認為，相關標准法規，有利於促進用戶體驗持續提升，增強消費者信任，營造良好的市場秩序和氛圍，為產業高質量發展、企業國際化布局以及政府科學有效監管提供堅實支撐。

　　“我國與世界主要汽車國家聯合制定自動駕駛系統全球技術法規，把我們在測試示范、准入試點和產業實踐中積累的經驗凝聚為全球共識，推動形成更加協調統一的國際技術規則。同時，在與國際法規核心技術內容保持協調一致的基礎上，我們加快制定我國的組合駕駛輔助系統、自動駕駛系統強制性國家標准，進一步細化技術指標、豐富試驗場景、加強能力考核，實現國際規則和國內標准雙向促進，為我國智能網聯汽車產業發展提供更加穩定、可預期的發展環境。”郭守剛說。

　　郭守剛表示，下一步，工業和信息化部將加快編制出台智能網聯新能源汽車產業發展“十五五”規劃，深入貫徹落實《國家標准化發展綱要》，加快突破一批關鍵核心技術，加速重點標准研制、國際協調和貫徹實施，深入推進“車路雲一體化”應用試點、生產准入和上路通行試點，推動建立貫通全產業鏈的生態體系，持續促進智能網聯汽車產業高質量發展。

　　以真實場景驗証技術、帶動升級

　　2026世界智能網聯汽車大會即將舉辦，屆時，智能網聯汽車各類全新應用場景將迎來獨特的展示舞台。

　　工業和信息化部裝備工業發展中心主任瞿國春介紹，本屆大會緊扣全球汽車產業智能化、網聯化深入發展趨勢，創新打造“會、展、演、驗、產”融合辦會新模式，全面展示自動駕駛技術創新成果、產業發展趨勢和應用實踐，著力深化具有全球影響力的智能網聯汽車產業交流合作平台作用。特別是集中呈現車載人工智能、汽車機器人、車路雲協同等前沿成果，增強大會的參與感、體驗感和傳播力。

　　“中國企業可以依托人工智能和大數據驅動的運營平台，為全球用戶提供遠程升級、智能充電、數字化服務等持續運營能力，同時與本地交通運營商、能源企業、通信企業開展合作，探索自動駕駛出租車、智慧物流等新型出行模式，提升中國汽車品牌在全球市場的長期價值。”瞿國春說。

　　在中國信息通信研究院車聯網與智慧交通研究部主任葛雨明看來，數據是驅動算法能力持續進階、支撐應用場景不斷拓展的關鍵基礎。國家、行業組織和產業鏈相關企業均高度關注自動駕駛數據的要素價值。對企業來說，一方面要進一步發揮路側感知、通信基礎設施全天候、多視角的部署優勢，探索將更多路側感知能夠獲取的真實復雜交通場景數據用於自動駕駛研發。另一方面加速探索世界模型等數據生成技術研發，支持惡劣天氣、特殊路段、復雜交通博弈、危險行為等長尾場景的數據泛化合成。

　　交通運輸部科技司副司長翁優靈說，近期交通運輸部聯合多部門印發了《“人工智能+交通運輸”典型應用場景創新行動方案》，在堅守安全底線的前提下，以“技術突破—場景驗証—產業應用—體系升級”為路徑，加速人工智能在交通運輸領域規模化創新應用。比如，以“人工智能+交通運輸”典型應用場景創新行動為抓手，面向公路貨運、園區運輸、短途接駁等場景開展智能駕駛技術集成驗証，在礦產、集裝箱等大宗貨物干線運輸場景推動智能駕駛落地應用。“我們將持續拓展應用場景廣度深度、優化配套政策制度供給，以真實交通運輸場景驗証技術成熟度、帶動技術迭代升級、催生新業態新模式。”她說。