AI影視的爆發式增長，讓行業人才需求發生了結構性轉變，AI剪輯師等崗位缺口持續擴大。今年6月，AI剪輯師招聘需求同比暴漲179%，同時帶動傳統剪輯師崗位增長7%。AI影視相關崗位月薪區間，根據個人能力而定，普遍在8000元至20000元。

單人創作 雲端協作

影視生產效率與成本雙雙重構

過去拍一部影視作品，需要編劇、導演、攝影、美術、剪輯、特效……一個劇組少則幾十人，多則幾百人。而現在，也許一個人就能完成。

一張泛黃的老照片，經過AI修復高清化，再延展生成動態鏡頭，就能成為影視故事的開篇——整個過程不需要攝影棚，不需要燈光師，不需要道具組，借助AI工具，AI影視創作者就可以獨立完成從劇本、分鏡到畫面、特效的全流程創作。

AI不僅讓“一人劇組”成為可能，還改變了傳統的影視制作流程和協作模式。過去拍片需要團隊聚集在同一攝影棚、機房，如今大量鏡頭由AI生成，創作者們組成“雲創作”團隊，遠程即可高效協作。業內數據顯示，AI讓影視制作周期從之前的“按月、按年計算”壓縮到“按天計算”，部分單集短劇制作僅需數小時，特效、預演等環節效率普遍提升3至10倍。

AI技術不僅大幅提升了影視制作的效率，也降低了成本。以往需要遠赴取景地、搭建實景的復雜鏡頭，如今通過AI就能生成﹔過去一些復雜的運鏡畫面，實拍根本無法實現，而現在用AI就能做到。傳統拍攝需要幾十人甚至幾百人團隊才能完成的工作量，換用AI制作，成本差距可達百倍。

AI技術催生新崗位

年輕人跨界追逐“影視夢”

從業近20年的影視導演何自強，是國內首批使用AI進行文生圖、圖生視頻的創作者。在他最近這部作品的團隊裡，新增了不少全新的崗位：AI分鏡師、AI生圖師、AI“抽卡師”、AI剪輯師等，而擔任這些崗位的成員，許多並非影視科班出身。

學文物修復的女孩張文軒，是何自強團隊中的AI“抽卡師”，她的主要工作是通過輸入提示詞生成視頻素材，再像拆盲盒一樣篩選符合人物設定、劇情要求的可用鏡頭﹔學景觀環境設計的史怡霖擔任團隊的AI生圖師，憑借自身專業建立起的對空間環境的敏感度，負責影視劇的景觀設計和后期修飾。

跟他們一樣“跨專業”就業的成員還有不少，何自強認為這是AI技術改變影視行業的又一典型表現之一：“任何人都可以做你自己的電影，只要你有想法。這會極大繁榮所有的藝術創造和生命力，讓更多有才華的普通人，通過AI釋放自己的想法。”

人才需求結構性升級

復合型人才成行業剛需

AI影視的爆發式增長，讓行業人才需求發生了結構性轉變，AI剪輯師、抽卡師等崗位缺口持續擴大。

“現在最缺的就是既懂創作，又懂AI使用和操作的復合型人才。”

“AI導演其實是一個多面手，編、導、拍、剪都要會，美術也要好，劇本也要搶眼，AI技術也要好，對美學的把握、對提示詞的理解都需要掌握。”

“一方面是審美能力，還有導演的思維，當然最重要的還有原創能力。”

“AI不是簡單的替代關系，而是通過技術賦能，帶動了整個傳統職業和崗位的轉型。”

這是從業者們對AI深度影響影視行業普遍的理解和感受。

當技術門檻不斷降低，創意與內容本身的價值愈發凸顯，這場技術變革最終帶來的，將是更豐富的創作生態與更廣闊的產業增長空間。

據央視新聞客戶端

來源：成都日報