繪圖、篩數據、寫總結材料……地震科研中，常常伴隨著許多瑣碎的操作。前不久正式上線的“地震科學智能體”有望將科研人員從這些工作中解放出來，極大提高地震科研效率。

　　“地震科學智能體”並非普通聊天機器人，這個對話式地震數據分析系統，擁有80多個專業的數據處理接口。“通過它，科研人員可以與最新的語言大模型進行交互，輔助完成各種科研任務。”中國地震局地球物理研究所研究員陳石說。

　　這位“智能助手”具備7個方面的能力：查震例、統地震、畫曲線、繪地圖、識波形、做分析、寫報告等。用戶隻需一句自然語言指令，比如“計算MS（面波震級）7.0地震的矩震級”或“出一份地震應急圖集”，系統便自動從權威目錄源中檢索、計算、繪圖，10秒生成高清圖。經實測，准確率達98.5%，遠高於傳統方法均值，還能做到全流程可追溯。

　　“地震科學智能體”功能為何強大？“諦聽”大模型是它的技術底座。“與現在的語言類大模型不同，‘諦聽’大模型用於地震台站連續波形專業處理。”中國地震局地震科學國際數據中心副主任姚志祥介紹，為實現這個功能，科研人員通過AI工具學習了全球2600多萬條不同類型的地震事件波形，再使用國家超算成都中心算力資源完成了模型訓練。

　　做用於處理地震圖的大模型，之前鮮有人嘗試。中國地震局地球物理研究所聯合清華大學、國家超算成都中心等多家單位組建了聯合團隊，但由於可參考的經驗較少，很多參數該如何設置，團隊只能“摸著石頭過河”。

　　功夫不負有心人。經過反復實驗和探索，研究團隊首次証明了在地震圖學習領域的規模定律。然而，在使用大規模國產算力進行模型訓練時，團隊又遇到效率瓶頸。“為此，我們成立專門團隊，持續分析問題、升級系統。”陳石說。聯合團隊中有地球物理、地震學專家，還有專攻視覺大模型算法和專精高性能計算的成員。有了學科交叉的“智慧”和團隊之間的密切協作，一系列技術難點才得以解決，團隊最終完成了十億級參數的地震波大模型研制。

　　“地震科學智能體”上線后，140余家單位超過500名專業人員申請試用。用戶需求高度集中於三大核心應用場景，即專業圖件自動化繪制，精准數據快速檢索，以及深度科研分析與報告產出。

　　作為人工智能賦能科學理念在防震減災領域的實踐，該智能體的成功上線正加速推動地震科學研究范式革新，助力防震減災業務體系向智能化轉型升級。

　　陳石介紹，接下來研究團隊將持續推動“諦聽”系列人工智能技術發展，包括進一步開展多模態地震數據處理大模型研制、加快研發具備一體化感知和智能處理能力的新一代智能地震監測設備等，這是技術落地服務防震減災業務體系向智能化轉型升級的必要路徑。

　　■記者手記

　　技術突破，防震減災底氣更足

　　作為“AI+地震科學”碰撞出的“火花”，“地震科學智能體”給科研帶來的變化，展示了人工智能賦能防震減災的廣闊前景。

　　地震科學是一門基於觀測的大數據科學，經過多年研究，積累了大量的地震觀測、大地測量、地震工程和地震地質等多學科觀測數據。隨著人工智能技術發展和應用深入，以及全國地震監測預警網和地球物理觀測基礎設施建設日益完善，人工智能將在地震科學研究中扮演越來越重要的角色。

　　早在2018年，中國地震局與中國科學技術大學聯合研發的“智能地動”地震監測系統就成功試運行。近些年，我國在人工智能數據集、相關算法和軟件研發上取得多項突破，人工智能賦能防震減災底氣更足。日益夯實的數據基礎，不斷突破的核心技術，持續壯大的人才隊伍，“AI+地震科學”的未來值得期待。

　　■延伸閱讀

　　“諦聽”大模型有多強

　　諦聽是中國神話傳說中的神獸，通過聽音來辨認世間萬物。科研人員研發的“諦聽”，是一種大型地震學數據集以及在此基礎上訓練的人工智能大模型，它也是目前國內規模最大、性能最強的地震數據處理大模型之一。

　　如何練出聽震“神獸”？數據集是大模型訓練的基礎。最初，科研團隊將2013年至2020年間的震相觀測報告和國家測震台網數據備份中心的數據進行清洗和脫敏處理后，建立了1.0版本的“諦聽”數據集。2025年初，十億級參數量的“諦聽”地震波大模型研制成功，不僅具備高精度的震相識別能力，還具備事件分類、震中距和震級預測能力。

　　1.0版本的“諦聽”地震波大模型基於2300萬條地震事件波形進行預訓練。隨著國家地震預警台網的建成，未來更多高質量的觀測數據，將不斷促進地震學人工智能大模型發展。凡是觀測振動信號，需要依托專業技術從數據中識別和解釋信號的場景，都是該模型的“舒適區”。“諦聽”大模型還可用於礦震監測、城市地下空間結構探測、海底地震監測等多個領域。

　　（本報記者喻思南整理） 

　　《 人民日報 》（ 2026年07月22日 06 版）