鑽井設計，算法不缺，模型不缺。缺什麼？

缺一條貫通全流程的“神經網絡”，缺一份能自己更新數據的“智能文檔”。這就是設計的“最后一公裡”——多專業協同靠“人喊人傳”，軟件操作淪為“數據搬運”，寶貴的智力資源被大量消耗在復制粘貼與格式調整之中。

“以前一個參數一變，整個報告從第一頁翻到最后一頁，眼睛都看花了，惱火得很。”一位干了十年鑽井設計的工程師談起過去的日常，直搖頭。

圍繞“數智中國石油”戰略部署，西南油氣田公司錨定技術創新，將人工智能作為發展新質生產力的核心抓手，推動人工智能與專業設計流程深度融合，成功研發鑽井工程智能協同設計系統，讓“智能設計”從概念加速走進現實。

兩小時，夠完成一次工程設計。

在成熟區塊，從收到地質設計並完成方案論証后，通過該系統完成工程設計（草案），最快僅需2小時，綜合效率提升超過80%。系統已通過超百井次嚴苛測試，並在數十口井的實際生產中成功應用。

“以前兩天的活路，現在半天就搞完了。”西南油氣田公司油氣工藝研究院鑽井研究（設計）所所長沈欣宇說，“這不是修修補補的效率提升，這是一場設計范式的深刻變革。”

一處修改，全局聯動

傳統模式下，軌道設計、井身結構、鑽井液、固井等專業“各自為戰”。基礎參數稍有變動，關聯成果與數百頁報告就需要人工逐項核查修改，牽一發而動全身。

“改一個參數，光核對各專業數據對沒對上，就要搞大半天。”一位參與系統研發的工程師回憶，“時間都花在‘對賬’上了，真正琢磨方案的時間反而不夠用。”

怎麼辦？解耦。

西南油氣田公司創新構建高聯動性協同設計體系，將業務邏輯與底層計算深度解耦。結合零代碼文檔模板引擎，當設計參數調整時，所有關聯專業成果與報告文本同步秒級刷新。

一處改，處處動。從此告別反復校核的重復勞動，數據一致性有了剛性保障。

軟件互通，數據暢流

過去，設計人員在不同專業計算軟件之間反復切換、手動搬運數據。這不是在用軟件，這是在“伺候”軟件。

“光打開這個軟件算一盤、關掉、再打開另一個軟件重新輸一盤數據，一天到黑感覺自己就是個搬運工。”一線設計人員這樣吐槽。

西南油氣田公司成功打通專業軟件操作與數據交換的底層鏈路，讓設計基礎數據與計算結果一鍵互通。

“現在點一下，數據自己就跑過去了，終於不用‘伺候’軟件了，軟件來服務我們。”

讓軟件服務於人，而非人遷就於軟件。人工搬運的誤差從根子上被消除，專業軟件的潛在算力被充分釋放。

人機搭檔，各展所長

通用大模型能聊天，能寫文章，但面對鑽井設計的專業術語、結構化數據、復雜業務流程時，往往“聽不懂、算不准、用不上”。AI應用因此長期徘徊在淺層問答與文本輔助的邊角地位。

“大模型剛出來那會，我們也試過讓它幫忙寫報告，結果寫出來的東西術語亂串，根本沒法用。”一位負責技術攻關的科研人員說，“當時大家就覺得，AI在這點兒頂多是個‘花瓶’，中看不中用。”

西南油氣田公司不滿足於讓AI隻當個“實習生”。

依托貫通的數據鏈路與設計鏈路，創新構建多模型協同的智能能力體系，將專家知識、鄰井實鑽數據與專業計算工具有機連接。AI不僅能“聽懂”專業術語，更能調用數據、操作工具、完成計算並生成設計方案。

資料收集、數據計算、報告編寫——這些過去最磨人的活，如今由AI自動協同完成。設計人員正從繁雜的“操作員”轉型為掌控全局的“指揮員”。

“現在我把任務一布置下去，AI跑數據、出方案、寫報告，我最后把個關就對了。”一位率先用上新系統的工程師感慨，“以前是我一個人硬扛，現在是我帶著AI團隊一起整，角色完全不一樣了。”

不再埋頭搬數據，而是抬頭做判斷。AI在鑽井工程領域的應用，已從“輔助參考”跨入“核心驅動”的新階段。

向“新”而行，以“智”致遠

打通“最后一公裡”，不是終點，是起點。

面向未來，西南油氣田公司將向更高階的多智能體協同工作流發起攻關。目標不僅是替代重復勞動，更是重塑生產組織方式——讓設計人員徹底告別底層細節操作，專注監督、評審與最終決策。

“我們的目標是讓每個設計人員都當‘指揮員’，不當‘操作工’。”油氣工藝研究院科研管理部副主任熊杰展望道，“到那時候，一個設計團隊可能就是一個人加一支AI‘施工隊’。”

從“搬運工”到“指揮員”，從多專業“各自為戰”到數據一鍵互通，從單點突破到系統重塑。西南油氣田公司正為油氣行業全業務鏈智能化轉型，闖出一條可復制、可推廣的路徑，為保障國家能源安全鍛造強有力的“數智引擎”。（張照東 馬旌倫）