看眼病、讀CT、管慢病……如今，一批由頭部三甲醫院研發的專科專病智能體已走出實驗室，在社區衛生服務中心、縣級醫院甚至雪域高原投入日常診療。近日，這批百姓口中的“AI醫生”集中亮相醫療領域國家人工智能應用中試基地階段性成果發布會。本次發布會將“C位”留給了醫院、醫生和企業用戶，從AI使用者和受益者的視角出發，展現了人工智能與醫療健康深度融合的溫度與創新價值。

　　事情要從一年前說起。2025年5月，北京市啟動首批醫療領域國家人工智能應用中試基地建設，在國家發展改革委、國家衛生健康委統籌指導下，依托部市聯動、市區協同、政企合作機制推進。目前基地已構建覆蓋“算、數、模、用、安”五位一體的共性支撐能力體系：建成384P國產化智算資源池，建設醫療健康可信數據空間，搭建匯聚百余個智能體的應用產品超市，打造“雲網數模用”一體化安全保障體系，打通技術研發、臨床驗証、產業轉化、場景落地的全閉環鏈路。

　　筑牢安全底線 激活智慧大腦

　　安全與效率並重，是醫療人工智能落地應用的核心前提。

　　慢病防控方面，北京大學第一醫院副院長楊莉介紹，該院研發的慢性腎臟病共病數字醫生助手採用“雙引擎”架構：規則引擎負責“不出錯”，是系統的安全底線——通過危機值預警、關鍵指標識別、不合理處方攔截保障患者安全﹔大模型引擎負責“更懂人”，是多智能體智慧大腦——模擬腎臟病、高血壓、糖尿病等多學科專家會診給出個體化建議。該智能體已在北京西城區社區機構落地，覆蓋3省份超百萬人，應用后社區醫生腎臟病篩查診斷掌握率達100%。

　　針對放射科報告積壓、漏診風險高的問題，北京天壇醫院放射科主任劉亞歐介紹了“小君醫生2.0”——覆蓋頭CT近百種疾病的全流程診斷系統，報告生成時間縮短至1分鐘內，診斷准確率近80%，部分復雜病例識別超過住院醫甚至高年資醫生水平，目前已在全國14個省市40余家醫療機構應用，形成“AI寫初稿、醫生審核定稿”的新工作流程。

　　優質醫療資源跨越山海

　　從繁華都市到雪域高原，人工智能正在打破時空界限，讓優質醫療服務更加公平可及。

　　“會看罕見病的醫生，比罕見病患者還要罕見。”北京協和醫院信息中心主任周翔說。該院研發的專科專病智能體矩陣涵蓋罕見病、心肺影像、腫瘤放療、婦科盆底等領域110余個智能體，已下沉至全國30余省份的縣域及鄉鎮醫療機構。周翔說，其中協和太初罕見病輔助診療全流程智能體整合患者端、醫生端、臨床檢測與基因檢測能力，遺傳變異分析精准度達99%，協作效率較人工提升33%，目前已推廣至419家醫院。

　　北京安貞醫院心血管疾病超聲診斷及決策智能體，構建全流程超聲影像感知與疾病推理AI模型，已在31個省區市的1000余家醫療機構落地應用，其中包括西藏、新疆、寧夏、青海等西部邊遠地區，惠及130萬出生人口。拉薩市人民醫院超聲科主任梁建彪說：“借助安貞AI大模型，在拉薩就像擁有了北京專家的‘大腦’。這些大模型見過的病例，遠遠超過一名醫生終生所見到的病例。”

　　“牆裡開花牆外香”

　　過硬的技術實力，既支撐了國內基層診療能力的提升，也成為中國智造出海的名片。

　　“我們做到了‘牆裡開花牆外香’，致盲性眼病和重大慢病篩診智能體已在東南亞、海灣國家等地應用，前不久收到南美洲國家的採購需求，這是中國技術、中國智造走向海外的實踐。”北京同仁醫院院長袁進介紹，該系統可“一眼雙篩”——既查致盲性眼病，又預警高血壓、糖尿病等全身慢病，已在30個省份、140個地市落地，累計服務超3000萬人次。

　　“過去眼科AI產品從論文到上市平均需5至8年，缺的就是標准化中試環境。”袁進說。而依托中試基地建立的“三標兩審”質控體系，多款產品完成中試驗証並推向市場，研發成本降低40%，上市周期縮短。

　　同樣走向國際的還有首都醫科大學附屬北京兒童醫院的AI兒科醫生智能體。該院常務副院長趙成鬆介紹，針對基層兒科資源不足問題，AI兒科醫生智能體基層版已落地8個省份，給基層留下“帶不走的醫療助手”——既能輔助常見病、多發病診療，又能提示轉診指征、規范診療行為。今年2月，搭載該智能體的一體機獲國際紅點設計大獎，現已完成英、俄、法語等多語種版本研發，俄語版已在今年中俄博覽會發布。

　　生物醫藥制造安上加速器

　　除了臨床診療，人工智能還在生物醫藥制造方向發揮重要作用。從藥物發現到臨床前研究，從臨床試驗到新藥上市，多款自研AI醫藥模型為藥物全鏈條研發安上加速器，幫助人們從“大海撈針”到“按圖索驥”。

　　北京智源人工智能研究院發布的OpenComplex Plus統一藥物研發模型，貫通靶點發現、結構預測、親和力評估和高通量反向篩選四大關鍵環節，性能達到國際領先水平。

　　中國電信依托基地打造AI+藥物研發公共服務平台，已對接17家國內外藥企的33條藥品管線，其中智能患者招募准確率從傳統方法25%提升至85%。

　　拜耳處方藥事業部副總裁王偉表示，北京構建的“政策+平台+數據+場景”全鏈條支撐體系，讓醫療大數據“可得、可控、可証、可現”，為企業創新提供核心支撐。

　　會上，中國聯通京醫大模型公司總經理張建榮宣布啟動“高質量數據集億元支持計劃”，設立超1億元專項支持資金，面向醫療機構、科研院所及AI企業征集臨床診療、醫學影像等六大類醫療數據，從源頭破解醫療AI數據供給瓶頸。

　　智能浪潮奔涌而至，醫療變革正當其時。國家衛生健康委副主任郭燕紅在會上表示，建設中試基地是落實國家人工智能戰略、服務衛生健康行業新質生產力布局的重要平台，下一步將完善政策、加強統籌，推動各基地錯位發展、成果互通共享，避免低水平重復研發，讓人工智能真正“頭部研發、基層任用”，惠及廣大百姓。