全球數字教育成果展上，“人工智能+教育”的場景隨處可見

　　人工智能正為教育領域帶來一場深刻的變革。變革的方式有一部分就是落實在教育智能應用上。不少教育智能應用正逐步進校園、進課堂，開始賦能學生學習、教師教學、教育治理與科學研究。然而，由於教育場景的復雜性與特殊性，面對市面上層出不窮的智能教育產品，如何科學評價、有效篩選？

　　日前，記者對話了多名研究者、一線教師與開發者，圍繞“如何評價教育智能應用”“合格的教育智能應用是什麼樣”等進行探討。

　　專家視角：強化場景驅動 尊重教育規律

　　“一些通用大模型如果直接進入校園，可能帶來內容安全、數據隱私等多重風險。”北京師范大學智慧學習研究院院長、聯合國教科文組織人工智能與教育教席主持人黃榮懷表示，此前發布的《“人工智能+教育”行動計劃》對智慧教育產品的准入有一些制度安排。但他同時指出，一些通用大模型如果直接進入校園並應用於課堂，可能帶來內部安全、不良信息輸入等風險，相關問題仍需進一步研究和完善治理機制。

　　黃榮懷稱，對於人工智能在教育方面的運用，首先要進行場景的分類，明確哪些場景適合使用、哪些場景需要限制使用、哪些場景暫不宜使用。其次，人工智能產品進入校園之后，應建立多部門參與的共商共管機制，明確教育行政部門、學校、教師、技術服務方及相關監管部門的責任邊界。尤其是在內容安全方面，應建立必要的“防火牆”，並根據不同學段學生的認知特點、發展階段和使用需求進行差異化管理。

　　談到如何評價智能教育應用產品的優劣，黃榮懷表示，智能產品在教育領域的應用要強調場景驅動。不僅要看智能教育產品與教學課程和所學內容的適配性，還要看使用場景，包括時間節點和使用方式。未來，不僅需要建立一套科學的評價機制，也可能需要配套內容監測體系，對產品運行過程、內容生成質量、數據流動和使用風險進行持續監測，從而保障人工智能技術在教育領域安全、規范、有效應用。

　　尊重規律是中國教育技術協會學術委員會副主任、清華大學教育學院人工智能教育研究所所長韓錫斌的一個判斷。他表示，產品本身的研發要尊重人的發展規律、心理學規律和教育學規律，甚至社會學規律。制定規則和准入標准還要進行一系列探索和完善，但是方向和路徑必須是尊重規律。

　　一線聲音：是否“懂我、易用、靠譜”

　　評價標准最終要落到實踐中，一線教育工作者最有發言權。

　　一名中學校長告訴記者，好的AI工具能將知識“活化”，讓教學從單向灌輸變為以學生為主導的互動生成。她評價產品的標准是：是否貼合學情，符合學生年齡特點﹔是否生動有趣，能激發主動學習﹔內容是否准確﹔操作是否簡單。

　　一名小學教師則從日常使用效率出發，指出當前許多工具對“提示詞”要求過高，指令稍有偏差即效果大減，且功能單一，教師往往需在不同應用間頻繁切換，反而增加了負擔。她認為，便捷性、功能整合度、執行復雜任務的能力，應該成為評價教育智能應用的標准。

　　一名高校研究者補充稱，在高等教育領域，評估標准可簡化為兩條，一是能否讓工作變簡單，二是生成內容是否准確可靠，尤其是在知識檢索與拓展方面，信息來源的准確性和可溯源性至關重要。

　　政策和標准導向：“技術+場景+倫理”評價框架

　　今年4月教育部等5部委發布的《“人工智能+教育”行動計劃》明確提出，建立智能應用能力評估體系，遴選面向不同教育角色、不同應用場景的教育智能體，擇優上線國家平台。

　　同時，教育部科學技術與信息化司司長周大旺在解讀這份行動計劃時提出，要統籌發展和安全，圍繞師生素養、工具開發、技術研發、倫理安全等方面研制人工智能的標准規范，加強內容安全、技術安全、數據安全、算法安全和倫理安全的評估和保護。同時，避免人工智能加劇教育不均衡，推動人工智能在中西部農村邊遠地區的應用，彌合智能鴻溝。

　　在2026世界數字教育大會閉幕式上，世界數字教育聯盟發布兩項教育數字化標准成果——《人工智能教育應用系統》和《人工智能賦能智慧校園基本要素》。其中，《人工智能教育應用系統》確立了覆蓋關鍵技術、“教學評”場景與安全倫理的人工智能教育應用系統參考框架，秉持“以人為本、教育引領、技術可信”原則，為人工智能教育應用提供貫穿生命周期的技術規范。標准明確了人工智能教育應用支撐技術功能、教育場景通用功能、安全與倫理功能的基本要求，適用於指導人工智能教育應用系統的設計、研發、測試、應用和評價。

　　此外，《人工智能賦能智慧校園基本要素》是利用人工智能技術開展智慧校園的規劃、設計和建設的框架性指南，明確了以人工智能為核心驅動力的智慧校園通用架構，規定了智慧校園在門戶層、應用層、支撐層和AI能力平台的基本功能和能力要求。標准突出智能體入口與多模態交互，依托由教育智能體平台、通用大模型、教育專屬大模型和基礎AI能力組成的AI能力平台，結合各邏輯層功能，構建物理空間與信息空間有機融合的數字教育生態系統，適用於各類教育機構、相關技術提供方及標准制定機構開展智慧校園的規劃、設計、實施與評估。

　　開發者自省：賦能自主學習，而非炫技

　　在2026世界數字教育大會期間，全球數字教育成果展同期舉行。展廳內，“人工智能+教育”的場景隨處可見。在展覽期間，記者採訪了多名開發者。

　　“AI不能只是外置工具，而要真正進入教育過程，理解教育、服務教育。”科大訊飛副總裁周佳峰坦言，過去的AI要麼是通用的對話工具，不懂數學的推理邏輯、語文的審美培養，也不懂孩子的認知發展階段﹔要麼就是簡單的自動化工具，能批改選擇題，卻看不到學生思維裡的卡點。要讓AI從“隻懂執行指令的工具”升級為“理解教育的伙伴”，要知道這堂課的教學目標是什麼，知道某個錯誤背后是概念不清還是思維定勢，知道什麼時候該給提示、什麼時候該留白。還有很多AI應用仍是“孤島式”的，課堂數據到不了作業系統，作業診斷進不了教研環節，教師在不同平台間反復切換，反而增加了負擔。要打通這些數據孤島，讓備課、課堂、作業、評價、管理真正流轉起來，把沉睡的數據變成“活性資產”。更重要的是數據連接之上的“認知協同”：AI不再只是判斷對錯，而是成為學生的第三方認知伙伴。

　　飛象星球產品負責人魯欣表示，“需求導向”是評價教育應用產品的核心，要圍繞過去教育中存在的卡點，尋找AI解決方案。以飛象星球的一款產品為例，就是看到了教師備課制作PPT或教案過程中，不會編程和制圖的卡點問題研發的大模型。在滿足需求的過程中，必須內置合規標准，例如自動篩查課件內容是否超綱，並在人機對話中設置敏感詞過濾與價值觀引導。“目前AI的價值，首先是替代高度重復的機械化勞動，為教師增效。”

　　洋蔥學園執行總裁王斌認為，好產品應以學生的真實學習需求為起點，賦能自主學習，而非技術炫技。

　　“學生是否願意主動、持續地使用，內容設計是否遵循認知規律，技術是否促進了深度思考與問題解決能力，交互方式是否讓學生感受到尊重——這些都是重要的評價維度。”王斌同時提醒，內容安全與學生心理健康是產品設計中不容逾越的紅線。

成都商報-紅星新聞首席記者 吳陽 攝影報道