糧食產量，是這樣算出來的

　　第一步 放樣

　　●選定測產的小樣本位置

　　第二步 收割

　　●分別以三個小樣本的中心點為軸，圈出樣本收割范圍，開始收割

　　第三步 脫粒

　　●割下來的麥穗被送進脫粒機脫粒

　　第四步 稱重

　　●三個小樣本的小麥全部脫粒后，一起稱重，反復稱3次，再取平均值

　　第五步 測量水分

　　●使用測水儀對麥粒進行水分測定，測5次再取平均值

　　第六步 評估雜質

　　●有經驗的調查人員根據小樣本雜質情況，在一定范圍內估出雜質率

　　第七步 算單產

　　●根據小樣本重量、水雜率，並按2%扣除大田收割損耗，計算出地塊單產

　　第八步 得總產

　　●匯總推算出全省單產數據后，再乘以全省種植總面積，就得出了全省總產量

　　你是不是好奇，四川每年公布的糧食產量是怎麼算出來的？目前全省糧食播種面積超9600萬畝，難道是一畝一畝稱出來的？5月14日，記者跟隨國家統計局四川調查總隊，走進位於德陽綿竹市孝德鎮清道社區的2026年四川夏糧實割實測現場，直擊小麥單產出爐全過程。

　　小麥單產

　　“手工活”裡的精細賬

　　在清道社區，連片麥田滿目金黃，一場小麥產量“考試”拉開序幕。

　　大型收割機轟鳴、無人機半空盤旋……還以為測產現場是這樣的高科技場面，讓記者沒想到的是，小麥實割實測其實是“手工活”——

　　第一步放樣，也就是選定測產的小樣本位置。隻見兩名工作人員拿著皮尺，在一塊四四方方的麥田裡，測出麥田的對角線長度，等距均勻確定三個小樣本的中心點。

　　第二步收割，工作人員拿著“測量圓規”（簡稱測規），分別以三個小樣本的中心點為軸，在地裡旋轉一周，圈出一個10平方尺（1.11平方米）大的圓形區域，這就是樣本收割范圍。工作人員手拿鐮刀，割下小麥。

　　小麥割完后，進入第三步脫粒，割下來的麥穗被送進脫粒機，金黃的麥粒嘩嘩落下。

　　第四步稱重，三個小樣本的小麥全部脫粒后，一起稱重，反復稱3次，再取平均值。

　　第五步測量水分，工作人員使用測水儀對麥粒進行水分測定，測5次再取平均值。

　　第六步評估雜質，有經驗的調查人員根據小樣本雜質情況，在一定范圍內估出雜質率。

　　最后，根據小樣本重量、水雜率，並按2%扣除大田收割損耗，計算出地塊單產。

　　整個一套流程，花費近1個小時，最終算出這塊田的小麥單產為474.21公斤/畝。

　　記者發現，為讓數據更精准，這場“考試”步步精細、處處嚴謹。比如，割麥時，測規劃定的圈內，一株不能少、一穗不能多，工作人員會反復清查。脫粒完畢后，要把機器內外掉落的麥粒一顆顆撿起來，做到“顆粒歸倉”。測量麥粒的水分，要連測5次，再取平均數，確保數據經得起推敲。

　　國家統計局四川調查總隊農村調查處副處長林俊介紹，目前，全省21個市（州）、177個產糧縣（市、區）共有2537個樣本村、7611個調查樣方，每個樣方覆蓋地塊面積超60畝，累計調查地塊總數超90萬塊，樣方中的小麥、水稻、玉米各主要品種都要按照以上流程進行實割實測，最后匯總推算出全省各主要品種單產數據。

　　三大部門

　　測產有啥不同

　　有了糧食單產后，再乘以全省糧食種植總面積，就得出了全省糧食總產量。

　　在這裡，黑科技上場。全省糧食種植面積不是靠統計人員一畝一畝地量出來的，而是借助衛星遙感技術精准識別。衛星就像一台裝在太空的CT機，通過高分辨率影像，它能精准識別出哪塊地種的是小麥、哪塊地種的是油菜，連山溝溝裡的“巴掌田”都能精確到米級。

　　今年我國將開展第四次全國農業普查。農業普查每10年進行一次，和10年前的第三次全國農業普查相比，第四次全國農業普查的最大亮點，就是利用衛星遙感、無人機和人工智能等現代信息技術，提升普查數智化水平。“我們現在的遙感影像分辨率已做到了0.5米和2米級別，像素精度較以往提升60余倍。”林俊介紹，目前，省級部門已利用衛星遙感技術，對全省的農作物種植用地進行影像自動化識別和地塊勾畫，各地普查員正在對地塊進行核查，最后將取得全省所有農作物種植用地的准確數據。

　　除了統計部門，農業農村部門、氣象部門也會進行糧食測產。不過，各自的測產方法、用途有所不同。

　　統計部門遵循實割實測方法，以小樣本推算出整體產量，主要滿足全國糧食數據統計需求，最終數據為法定數據，權威性高。農業農村部門的測產，更像“尖子生考試”，主要評估百畝示范片或者千畝示范片的糧食數據，採用整收整測、理論測產等測產方法。比如整收整測，就是採用收割機大面積實收，每個樣本面積至少1畝，誤差小、結果實，主要反映百畝或千畝示范片糧食產量水平，檢驗品種、栽培技術與農田建設的綜合效果，為生產指導、良種推廣、糧食安全決策提供依據。

　　除了實測，還有一種預測數據也很重要。每年，氣象部門也會“把脈”糧食產量。“我們不僅看高標准農田，也會深入普通農戶的田塊實地採樣，會根據光照、溫度、水分等氣象要素，結合專業模型，在糧食作物收獲前就發布產量預報，與上年同期氣象條件對比研判糧食產量增減趨勢。”四川省農業氣象中心高級工程師張菡介紹，氣象部門會全程跟蹤作物各生育期氣象影響，特別是面對旱澇、連陰雨、極端高/低溫等災害性天氣，提前發布預警預報，災后研判產量趨勢，動態評估氣象條件影響，為防災減災、田間管理、資源調配提供決策依據。

　　雖然三個部門的測產有所不同，但在核算糧食產量時，統計部門會綜合評估連片實收和氣象預測數據，從而確保最終公布的糧食產量數據權威可靠。（四川日報全媒體記者 史曉露）