數據標注

服務軟實力

發現先進制造業“隱形翅膀”

人工智能加速融入生產生活，離不開一項關鍵基礎支撐——數據標注，人工智能背后真的站著大量人工——數據標注員。

數據標注就是人工智能的“超級糧倉”。2024年底，國家發展改革委等部門出台《關於促進數據標注產業高質量發展的實施意見》，提出培育一批具有影響力的科技型數據標注企業，建設一批成效明顯、特色鮮明的數據標注基地。

目前，四川布局有1個國家數據標注基地和4個省級數據標注基地。作為生產性服務業的重要細分領域，數據標注是如何為AI“喂料”的？未來呈現怎樣的發展趨勢？近日，記者對此進行了走訪。

“投喂”海量數據 讓AI讀懂復雜的外科手術

臨近傍晚，成都與睿創新科技有限公司的參觀者依然絡繹不絕。該企業推出一款智能外科系統，通過搭載自研的外科手術大模型，能夠實時監測、追蹤出血點等術中關鍵信息，輔助醫生及時止血，有效降低手術風險。

新裝備的出現，像是為外科手術裝上了一套“智駕系統”。“練就這雙‘智慧眼’，起點是數據標注。”公司首席算法科學家秦典說，要讓AI讀懂復雜的外科手術，必須從理解外科手術信息做起。

這就涉及AI訓練的原理。其邏輯與人識別物體的過程高度相似：先通過人工在手術圖片上標注關鍵特征信息，再將海量標注后的數據輸入模型開展學習訓練。經過足量數據與周期訓練后，AI便具備了一定准確率的基礎識別能力，能分辨出畫面中的物體是什麼﹔而隨著標注的手術樣本、場景類型不斷豐富，AI的辨識准確率也會隨之迭代提升。

“好比AI在學習過海量不同種類的犬隻數據后，即使遇到從未見過的犬類，也能做出准確判斷。”秦典形象解釋了人工智能需要大量數據集支撐的核心邏輯。

教會AI辨認外科手術信息，難度顯然呈指數級提升。成都與睿創新科技和國內多家知名醫院開展合作，組織團隊累計標注了數百萬張醫學影像：大到人體器官，小到針尖大的出血點，從各類關鍵管道，如泌尿系統的腎動脈、腎靜脈、輸尿管，到手術刀、鑷子等手術器械，全都標注得清清楚楚。正是這些海量的學習素材，讓外科手術大模型變得越來越聰明。自2025年產品上市以來，已在全國超過110家醫院完成部署應用，累計輔助手術量超2.5萬台。

類似的標注故事，也在四川多個城市上演。可能許多人沒有料到，智能駕駛背后有著來自“千年鹽都”自貢的“投喂”。2023年7月，百度阿波羅智行（西南）人工智能基礎數據產業基地投入使用，短短兩年間，騰訊雲、火山引擎等頭部企業相繼落戶。這裡的數據標注，為全國車道級導航、無人駕駛等人工智能應用提供“原料”，創造出超億元的年產值。

四川數據標注產業規模9億元 5個國省基地有差異化定位

成都與睿創新科技的“睿術外科高質量數據集”，入選四川省首批人工智能高質量數據集。有意思的是，首批8個數據集均產自成都。

數據標注將原始數據轉化為可識別、可訓練、可計算的“語言”，沒有標注就沒有高質量的數據集，成都已被納入全國首批數據標注基地建設試點。兩年來，成都市在成都高新區、金牛區、新津區等地建設數據標注基地，建設儲備88個行業高質量數據集。

以新津牧山園區為例，產業載體入駐率接近90%，服務對象包括中國電信、字節跳動、百度、京東、比亞迪等，覆蓋智能駕駛、大模型、金融、醫療、低空經濟等多個領域。

據省發展改革委（省數據局）介紹，目前全省數據標注從業人員達1.4萬人，數據標注規模9420TB，相當於國家圖書館數字資源總量的3倍左右，產業規模達9億元。

這不只是成都一個城市的貢獻。我省支持宜賓、內江、自貢、遂寧四市以數據賦能人工智能發展為重點，布局建設首批省級數據標注基地。

內江市漢安大道一側，人工智能和服務外包產業園內，隨處可見朝氣蓬勃的年輕面孔。內江軟通動力數字運營有限公司、知道創宇信息技術有限公司等企業依托內容審核業務，切入數據標注賽道，根據合作平台要求，對商家上傳的短視頻等內容進行分類打標簽，其標注結果決定了內容能否進入平台推薦池、觸達更多用戶。

“結合本地特色優勢產業發展實際，我們的數據標注正朝著服務醫療健康方向發展。”內江市大數據中心主任、市發展改革委副主任范鐵夫說，該市已建立起覆蓋文本、語音、圖像、視頻的全模態數據生產流水線，園區內企業業務飽和度高，目前還有19個重點標注項目在談，其中6個落地意向明確。

實際上，四川對省級數據標注基地進行了差異化定位：宜賓聚焦白酒、交通等領域，建設“車路雲一體化”創新應用示范區﹔內江聚焦農業、醫療等領域，打造一核兩園數據標注基地﹔自貢聚焦文旅、交通等領域，打造“1+3+N”數據標注基地空間布局﹔遂寧聚焦電子信息、醫療等領域，構建覆蓋“數據標注—數據治理—數據應用”的數據要素全產業鏈集聚區。通過一系列舉措，打造各具地方特色的省級基地，並逐步發揮示范帶動效應，助力全省數據標注產業加速發展。

數據標注以前是“幫AI搬磚”如今是“研發讓搬磚更高效的AI”

數據標注是勞動密集型產業？以前這個特征很明顯，但未來未必如此。今年4月9日，路米科技（成都）有限公司在成都市國家數據標注基地產業發布大會上，發布“數米數據標注開源平台”。該企業自研的智能標注平台，支持50余種復雜場景，使得標注效率較純人工提升了20%至50%。

服務於人工智能的數據標注，如今迎來了人工智能的技術反哺。從“幫AI搬磚”到“研發讓搬磚更高效的AI”，智能標注已成為行業公認的未來發展方向。

去年4月，成都中醫藥大學“AI數據標注助力中醫藥領域高質量發展”入選全國首批數據標注優秀案例。該案例通過建設120種優勢病種、1000個亞種數據集，收錄100多名老中醫臨床病案，形成涵蓋診療全鏈條的標准化數據資源體系。在數據標注時，就開發了智能化標注平台，實現“機器+人工”高效標注，數據交付准確率達98%。

很多人覺得數據標注就是“拉框打字”的體力活，其實這個行業的門檻正在快速提升，尤其是在垂直領域，對從業者的要求越來越高。范鐵夫說，信息安全、智能駕駛輔助、AI大模型內容審核等領域的標注就是高門檻，“已不是人們印象中的簡單重復勞動，而是知識和技術密集型服務。”

秦典的體會更深：“沒有醫學知識的人，難以標注醫學影像。”經過6年沉澱，成都與睿創新科技依托臨床及與外科醫生協作，打造了專屬標注工具和培訓流程，50人的團隊曾一個月完成40萬張外科手術解剖結構標注，有力支撐了AI外科系統功能研發。

總體看，數據標注員以年輕人為主。在內江人工智能和服務外包產業園，30歲以下從業人員佔比達83%。這就提出了另外一個命題，如何留住人？

“待遇留人是基礎，環境留人是關鍵。”內江市東興區服務外包發展中心副主任廖常磊表示，園區著力打造高品質職場環境，一站式滿足從業者食住行游娛購需求，常態化組織各類文體活動，為從業者打造追逐夢想、實現價值的理想家園。（四川日報全媒體記者 張守帥）