本報北京電（記者李紅梅）不久前，由科技部立項、中國氣象局地球系統數值預報中心牽頭承擔的重點研發專項——“面向共建‘一帶一路’國家的AI智能氣象預報應用示范”項目正式啟動。

　　該項目由中國氣象局地球系統數值預報中心牽頭，聯合蘭州大學、中國人民大學、國家氣候中心等9家國內單位、高校，以及蒙古國、埃塞俄比亞、喀麥隆、塔吉克斯坦、烏茲別克斯坦等5個共建“一帶一路”國家氣象部門、科研院所等單位共同實施。

　　項目聚焦共建“一帶一路”國家的實際需求，依托中國在人工智能、氣象衛星、數值預報等領域的技術積累，構建物理與數據雙驅動的短臨—中期—次季節無縫隙智能氣象預報系統，並建立本地化適配機制，推動合作模式從技術輸出向聯合研發與能力建設並重轉變。項目計劃研發5個核心AI模型，涵蓋多圈層觀測智能融合、智能短臨預報、區域降尺度等關鍵領域，同時研制智能氣象預報一體機，可靈活適配不同國家的基礎設施。

　　項目負責人、中國氣象局地球系統數值預報中心副總工程師韓威介紹，該項目堅持“授人以漁”理念，通過聯合研發、數據共享、應用示范等多種方式，推動AI技術在合作國本地化落地。項目計劃在不少於6個國家部署並穩定運行6個月以上，氣象災害預警覆蓋人口預計達到1000萬，並建立聯合實驗室，助力合作國家打造本土氣象科技能力。項目研發的核心AI模型將集成至“媽祖”（MAZU）方案中的氣象早期預警業務平台，依托這一成熟的技術底座向合作國家提供系統化服務。

　　當前，共建“一帶一路”國家正面臨嚴峻的極端天氣氣候事件挑戰。與此同時，沿線多國普遍面臨氣象觀測站點稀疏、計算資源不足等困境，“氣象鴻溝”成為制約其防災減災和可持續發展的瓶頸。

　　此前，中國氣象局推出的早期預警中國方案“媽祖”（MAZU）已在巴基斯坦、埃塞俄比亞等國家實現落地部署與實時應用，以開源共享的理念織就“氣象絲路”。應用示范項目的實施，將進一步提升合作國家氣象防災減災能力，賦能農業、交通、能源等重點行業，搭建起中外氣象科技合作的堅實橋梁，以技術共建、成果共享彌合“氣象鴻溝”，為構建人類命運共同體注入更堅實的氣象力量。