4月9日，西南油氣田威遠作業區的巡井工老張像往常一樣打開值班室監控電腦，屏幕上威63井實時數據一目了然：油壓3.50MPa、套壓9.19Mpa，閥門開度100%。

“以前天不亮就得往井場跑，現在坐在值班室就能監控幾十多口氣井，智能開關井系統比人盯得還准。”老張的感慨，是西南油氣田開發生產智能管控技術落地的生動注腳。這種“靠腳跑、憑經驗”的模式，也曾是西南油氣田管理的共性痛點，2500余座站場星羅棋布，點多面廣、工況復雜，傳統巡檢效率低下，設備故障、生產異常難以及時察覺。

改變，從數智技術的精准落地開始。

就在3年前，巡井工作還是另一番景象。他負責的井站星羅棋布在數十平方公裡的山區，單趟巡檢就要花費3小時，遇到井筒積液等問題，往往要等到產量下降才能發現。如今，長短期記憶神經網絡（LSTM）構建的智能開關井技術，能自動監測積液情況並遠程調控閥門，僅2024年就為威遠作業區部署的站場累計增產95萬方，較上年同期增長120%。

這一切的實現，離不開低功耗免計算通信技術的突破，設備功耗從60毫瓦降至40毫瓦，傳輸距離延伸至1200米，讓偏遠井站實現了安全監控數據在線採集，為油氣田生產物聯網的大規模部署掃清了障礙。

據了解，在磨溪天然氣淨化廠，400余台關鍵設備日夜不息。過去判斷它們的“健康狀況”主要靠定期巡檢和老師傅的經驗，如今每台重要設備都接入了智能監測網絡，系統通過實時分析設備運行期的溫度、電流、負荷等數據，利用人工智能深度學習算法對設備運行數據進行實時分析和故障診斷，捕捉到極細微的“亞健康”信號。這項智能運維技術應用以來，不僅將設備在線監測率大幅提升至97.4%，更將年度維護成本降低了百余萬元。

在數智分公司的生產指揮中心，大屏幕上光影流動，匯聚著千裡之外的氣田脈動，技術人員姚渝琪緊盯著氣田開發業務數據界面。基於隱馬爾可夫算法建立的氣井狀態預警技術，將狀態故障識別准確率從60%提升至85%﹔而另一項基於長短期記憶神經網絡的井筒積液智能診斷技術，更是能提前1-3天發出預警。

“以前靠經驗判斷，現在數據比我們更‘敏感’。”姚渝琪對屏幕上不斷刷新的數據解釋道。這些創新技術均通過了國內外查新，填補了行業空白，在復雜油氣生產的動態監測與優化調整方面展現出強大能力。據統計，近兩年這項技術已助力天然氣增產超過600萬立方米。

這些分散在各站場的業務數據，最終都接入了西南油氣田作業區數字化管理平台。平台已累計完成532萬條歷史工單、16萬台設備信息，日均新增業務數據9.2萬條，形成了支持氣藏、氣井、地面數字化管控應用的數據體。

經年攻關，碩果累累。西南油氣田公司形成了低功耗數據採集與智能控制、生產物聯網智能運維與監測管控、生產狀態人工智能分析決策、作業區數字化管理平台四大創新技術體系，斬獲11項發明專利、12項軟件著作權，發表學術論文30余篇。這些成果已成功推廣至10余家單位，累計增產天然氣1730萬立方米，直接或間接創造經濟效益近4400余萬元。

從老張的巡井裝備升級到氣田整體的智能化轉型，這場發生在油氣田的“智變”，不僅讓能源開發更安全高效，更為行業高質量發展提供了可復制、可推廣的西南方案。（安心）