會裡會外︱四川地質找礦邁入“人工智能+”新時代
四川省地質礦產人工智能大模型產品集群發布
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收藏新一輪找礦突破戰略行動已上升為國家戰略,找礦目標加速向深部、隱伏方向轉移。
曾經,“找礦方向不明、深部探測難、數據支撐弱”是制約戰略找礦突破的三大痛點與卡點。而在四川,這一局面正被人工智能深刻改寫。
3月27日,四川省正式發布地質礦產人工智能大模型產品集群,集中推出三項自主研發的標志性成果:“礦山大模型”“人工智能找礦平台”和“地震誘發地質災害智能識別與預測模型”。

3月27日,四川省地質礦產人工智能大模型產品集群發布會。人民網記者 朱虹攝
幅員遼闊的巴蜀大地,地質結構兼具多樣性與典型性,囊括高原、山地、丘陵、平原、盆地等國內幾乎所有典型地貌單元。目前,四川已發現礦產130余種,鋰、稀土、釩鈦等戰略性礦產資源優勢突出,在保障國家能源資源安全大局中肩負著不可推卸的重要使命。
在這一背景下,扎實推動人工智能在地質礦產領域的應用,既是搶抓新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略選擇,也是培育發展新質生產力的內在要求,更是推進地質調查高質量發展的積極舉措。
2025年,四川首次運用大數據及人工智能方法,研究編制了《四川省成礦區劃報告(2025年度)》。作為全國首份基於AI找礦的區劃成果,該報告通過構建人工智能找礦預測模型,在四川境內初步劃分出161個成礦遠景區,圈定36處找礦預測區,並優選44個可進一步開展工作的勘查區塊,預測效率較傳統方法大幅提升。
這一成果的取得,得益於四川省地質調查研究院研發的“人工智能找礦平台”。平台依托全省海量多源異構地質數據,創新提出“知識+數據+模型”三重驅動的可解釋礦產智能預測理論體系,構建起面向復雜地質場景的找礦靶區智能圈定與定量評價技術方法體系,實現了礦產預測從經驗定性向智能定量的跨越。

工作人員展示人工智能找礦平台。人民網記者 朱虹攝
2025年9月24日,在四川地質找礦史上,是重要的一天。冕寧縣棉沙鎮金礦勘查探礦權成功挂牌出讓——作為全省首宗“快速選區”項目成果,這宗探礦權起始價僅180萬元,最終以3010萬元成交,溢價率高達1572.22%。目前通過“人工智能找礦平台”智選的勘查區塊已成功出讓8宗,累計財政收益8415萬元。
數字背后也宣告了巴蜀大地的地質找礦,邁入了“人工智能+”新時代。不僅如此,“人工智能找礦平台”還首創“預測—驗証—修正”閉環智能預測與迭代進化新范式,顯著提升了找礦效率與科學決策能力。
如今,新技術推動地質礦產數字化轉型與智能化升級。在此次產品集群發布會上,業內專家也紛紛強調搶佔地質科技競爭制高點的必要性。
當前,全球礦業正面臨供需失衡的嚴峻挑戰:新能源與新工業革命推動鋰、鈷、銅等關鍵戰略礦產需求激增,而傳統勘探模式卻深陷多重困境。據記者了解,主要困境可歸結為“找不到”的精度困局、“看不清”的數據困局、“驗不准”的模型困局,以及“去不了”的場景困局。
以數據困局為例,地質數據來源廣泛、格式異構,不同主體數據多處於封閉狀態,形成典型的“數據孤島”,海量數據長期“沉睡”,卻難以融合利用。再看場景困局,淺表易探礦藏日趨枯竭,勘探逐步邁向更深、更險、更復雜的隱伏區域,人工難以抵達的深山、高海拔地區形成大量數據真空帶。
直面上述痛點,四川省地質調查研究院依托近二十年地質信息化積累,基於千問大模型進行本地化部署,構建了地物化遙重砂數據處理智能體,初步研發出人工智能找礦平台。據省地質調查研究院大數據中心相關負責人介紹,“AI找礦平台可將找礦預測迭代周期縮短至分鐘級,並顯著提升准確性和可解釋性”,推動地質找礦從“經驗驅動”向“精准決策”跨越。
中國工程院院士唐菊興認為,此次發布的四川省地質礦產人工智能大模型產品“總體達到國際先進水平,部分躋身國際領先行列”,實現了科研與生產的無縫對接,標志著中國地質科技從“跟跑”向“並跑”乃至“領跑”的歷史性轉折。他建議加大全國性戰略布局,加快產品在主要成礦帶的規模化應用,推動成果向國際共享,構建開放協同的地學AI生態。
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