“通過研究活動、平台應用、能力提升等方式，深入推進大數據在義務教育質量監測中的應用，進一步擴大義務教育大數據學科質量測評范圍，推動義務教育大數據學科質量測評在全省更多地區和學校的廣泛應用，能夠不斷提高教師教學水平和學生學業水平，提升廣大師生的數字素養，為教育高質量發展提供有力支撐。”在四川省政協十三屆四次會議上，四川省政協委員、致公黨眉山支部副主委、四川科技職業學院副校長包國容一件關於《深入推進大數據在義務教育質量監測中的應用》的提案，引起不少教育界別委員的關注。

包國容委員在四川省政協會上。受訪者供圖

包國容介紹說，2025年5月，四川省教育廳印發《四川省推進中小學人工智能教育實施方案》，《方案》明確到2027年，全省中小學人工智能教育網絡基本形成，到2030年，在全省中小學基本普及人工智能教育。”義務教育質量監測評價工作作為教育督導‘督政、督學、評估監測’三位一體體系中的重要內容，是科學診斷義務教育質量發展狀況的重要手段。“

她在調研之發現，近年來各地都加強了信息化、大數據在教育領域的推進，在改進義務教育質量評價方面也一直進行了積極探索，取得了一定進展，但仍存在部分不足。比如，一是統籌推進的機制未完全建立，教育質量監測缺乏統一評價平台。監測數據龐雜，收集和分析難度較大﹔人員認知存在差異，認為是額外工作主動參與意識差﹔無統一歸口管理平台，工作推進的過程性監督手段缺乏﹔資源配置存在不足、統籌推進緩慢。二是教育質量監測指標科學性不足、持續性不強問題普遍存在。一方面教育質量綜合評價需要依托於多種維度的大數據，另一方面，學校及地方教育主管部門缺乏全面、動態的監測數據管理理念和支撐保障體系，監測的時效性、持續性均不能充分保証。三是大數據支撐及應用流於形式，監測數據未得到有效利用。未完全把監測過程數據、結果數據的“評”與教學質量提升、教研思路改革等的“辦”以及教育質量監管、教育決策依據等的“管”及時結合利用起來。

包國容委員也了解到，為更好指導教育監測工作落實，為教育決策提供科學依據，四川省已有政策清晰界定了構建系統化人工智能課程體系、升級教育基礎設施、打造特色創新應用場景等核心路徑，為各地中小學人工智能教育高質量發展勾勒出清晰藍圖，為人工智能教育的規范化、規模化推進筑牢了堅實政策根基。為更好地利用信息技術助力義務教育質量監測，強化大數據的“賦能”作用，包國容建議三方面的建議：

一是構建教育質量綜合評價平台。借助信息化手段統一評價入口、簡化評價程序、可視化評價結果，構建開放、綜合的質量評價平台，完成質量監測的規模數據沉澱。對下提供信息錄入、數據管理，對上提供數據查詢、數據支撐，輔助完成教育質量監測過程管控及決策分析等。

二是建立科學全面的質量評價體系。通過基礎數據分析、因校（區）制宜，圍繞對學生的綜合性評價和增值性評價提煉評價標准，細化學生德智體美勞全面發展的評價指標，並佐以動態的數據刻畫路徑，建立可操作性較強的評價體系。

三是大數據“賦能”監測結果運用。通過監測數據，實現對學校教學工作的監管和督查﹔活用監測數據，為實現教育質量分析、完善教育政策、促進教學改革研究提供方向依據﹔通過數據分析查找問題、補齊短板、促進個性化發展，賦能區域教育水平的全面提升。