1月14日，自貢機器人產業園內，數十台Walker S2人形機器人，正反復練習一套動作：轉身、前行、識別貨架上的箱子、穩穩抓起、轉身、放置。它們一遍遍演練的，是物流倉庫裡最基礎的“抓拿取放”。

　　這不是某個“未來工廠”，而是四川人形機器人多模態數據採集測試中心（下稱“數採中心”），由優必選與自貢市共同參與建設，1月8日剛剛落地自貢並投運。“你可以把它理解為機器人的‘職校’。”優必選科技自貢項目負責人朱俊杰打了個比方。

　　人形機器人正在訓練拾取動作。

　　朱俊杰解釋，當下國產人形機器人的“身體”硬件已與國際頂尖水平並跑甚至部分領跑，真正的差距在“大腦”，即算法與智能水平。而訓練“大腦”的關鍵“食糧”，就是海量、高質量的實操數據。“機器人在這裡完成‘崗前培訓’，各項能力數據達標后，就能將這種具身‘智力’復制輸送到真實的生產線上去。”朱俊杰說。

　　人形機器人正在訓練搬運工作。

　　黨的二十屆四中全會通過的“十五五”規劃建議提出，加快人工智能等數智技術創新，突破基礎理論和核心技術，強化算力、算法、數據等高效供給。數採中心的核心任務，就是通過搭建高度無限接近真實的模擬工業場景，讓機器人以“人工遙操作”（人類遠程操控示范）結合“自主採集”的方式，為每一個特定任務積累成千上萬條動作數據。這些數據匯聚到后台，成為訓練其AI模型的“素材教材”。

　　數採中心規劃的150台機器人若全部達產，日均總產能可達約1.5萬條。

　　這所機器人“學校”裡都開設哪些特殊“課程”？

　　走進數採中心，一樓大廳被劃分成幾個不同的“教學場景”：左側模擬物流工作台，右側模擬汽車零部件搬運區，還有區域專門訓練機器人更精細的“靈巧手”操作﹔二樓則是密集的“小格子間”，為更復雜的精細化搬運工業任務做准備。

　　“平均約1萬條有效真機數據，可以訓練出機器人在一種復雜環境下具有實用性的能力，例如抓取一個分揀某類特定物品的操作穩定能力。”中心運營負責人秦文龍用一個清晰的公式進行了量化。他進一步解釋，要勝任工廠裡一個完整的工位，機器人需要掌握約100種這樣的基礎能力，“也就是說，約100萬條高質量數據，足以培養出一個能夠‘職校畢業’、進入這類具體工位的通用型‘機器人工人’。”

　　每台人形機器人平均每天能產出約100條有效真機數據。

　　按照規劃，自貢數採中心全面達產后，年產出將不低於300萬條有效真機數據。“這相當於每年能為行業培養3個成熟‘工種’的智力基礎，比如一個熟練的分揀工或裝配工。”秦文龍表示。在此之前，行業普遍面臨“真機數據荒”，大多依靠仿真或開源數據補充。數採中心一次性投入150台機器人進行規模化採集，其產生的真機數據價值，在行業內被評估為“每小時約800元至1000元”，是產業進化的稀缺“燃料”。

　　在採訪中，秦文龍告訴記者，數採中心還擁有另一個角色——開放的“公共智力工廠”。他描繪了一個遞進的生態藍圖：首先聯合院校構建“智力生態”，培養人才﹔進而以成熟能力模型吸引制造企業，形成“應用生態”﹔最終目標是成為開放平台，匯聚機器人公司和算法企業，孕育“行業生態”。

　　“我們希望這裡成為具身智能產業的一個關鍵生態節點。”秦文龍總結。

　　優必選科技創始人、CEO周劍也在採訪中描繪了這個前景：“我們將把這座‘人形機器人學校’覆蓋到整個西南地區，為這裡不同的制造業培訓‘機器人員工’。”在他看來，自貢有豐富的工業場景和文旅資源，不僅能激活本地數據產業，更可能吸引研發、集成等要素聚集，催化一個高附加值的數字產業集群。（川觀新聞記者 叢雨萌 文/圖）

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