4月28日，在福州舉行的2025年第八屆數字中國峰會上，長虹與深圳數據交易所共同發布合作成果，共同推動可信數據空間與國家數據基礎設施互聯互通，並聯合工信部電子知識產權中心、深圳市人工智能與機器人研究院、阿裡雲、鬆應科技等單位組建具身智能機器人應用工作組，標志著長虹在數據要素市場化配置改革方面進入產業化實操階段。

AI也被稱作“數據煉金術”，需要大量精細化治理的高價值數據資源，與部分企業在數字化過程中分散建設、任由數據閑置、疏於治理不同，長虹積極探索讓自身海量數據“活”起來的有效途徑，將其轉化為新的生產資料和生產力。作為數字化轉型的先行者，長虹控股集團通過堅持不懈地推動管理和技術的創新，經歷近十年時間逐步實踐了“業務貫通-數智決策-流通賦能”數據要素的三次價值釋放全過程，用實際行動演繹著從業務支撐到產業賦能的“數據要素進化論”。

業務貫通，激活生產力“新引擎”

“簡直就像做夢般！”長虹愛聯科技員工感嘆到。當長虹愛聯科技的採購系統通過“研產供銷”數據一體化，實現跨部門業務貫通時，一場靜默的革命已然發生。

數據貫通后，長虹愛聯科技採購人員工作效率大大提高，每天隻需三四小時，就把之前一天活全干完了。以前，各部門“各自為戰”，業務部門數據互不相通，致使信息核實成了最費時費力的事情。如今，隨著長虹愛聯科技建立業務全流程的信息化管理系統，銷售、採購、生產、研發、管理等各業務環節無縫銜接，效率大幅提高。

長虹愛聯科技智能工廠。四川長虹供圖

從深陷“信息孤島”到構建“互聯互通”體系，長虹愛聯科技成功實現了產品全生命周期的數據貫通。採購人員得以從繁瑣事務中抽身，將更多時間投入到採購數據的深度分析、採購策略的優化調整，進而有效降低採購成本。同時，得益於系統中對採購周期、到料節奏等關鍵節點的精細設置，長虹愛聯科技資金佔用顯著減少，全年資金節約額度達1000萬元左右。

這只是長虹分子公司信息系統“聯通”的縮影。長虹各分子公司、各業務單元的信息系統，彼此已實現數據“互聯互通”，自動化全面提升，業務效能明顯提高。

在信息互聯互通、控制系統集成基礎上，長虹智慧顯示工廠創立了生產流程多品種、小批量、個性化、以銷定存的數字驅動模式，一舉讓電視機的訂單交付周期從49天縮短至11天，商業庫存周轉率提升145%，節省庫存成本近1億元。

借助AI檢測，長虹華豐將檢測精准率提升至99.98%﹔長虹打造智慧供應鏈管理平台，實現供應鏈從“人治”向“智治”的跨越﹔長虹還把工業場景中的海量數據作為AI模型訓練的核心資源，推動技術持續迭代，優化自適應算法。通過內部信息系統的全面互聯互通，長虹將AI深度融入制造、供應鏈及工業互聯網平台，構建出“數據驅動—AI優化—業務增值”的閉環生態體系。

通訊電告訴線模組自動線。四川長虹供圖

看似簡易，實際操作卻頗具挑戰。工業AI應用與流行的生成式AI大模型不同，它與制造環節緊密相連，對生產的精准性、可靠性、安全性和穩定性有著極高要求，不容許出現絲毫差錯。長虹在工業AI領域深入探索與實踐多年，取得了卓越成果，已然成為傳統制造業向新質生產力轉型的典范。長虹榮獲我國AI行業最高獎項“2023年度吳文俊人工智能科學技術進步獎”，便是業界對其在AI領域貢獻的高度認可。

數智決策，鑄科學決策“基石”

數據流通的價值，還在於借助數據分析為生產決策提供指引。對於長虹而言，一旦實現數據流通，數據分析便能進一步賦能，為多元決策提供有力支撐。

如果問長虹員工，平時看得最多的是什麼？不少人會回答：“數據！”

長虹正在積極營造數據文化與數據能力，努力邁向“人人都是數據分析師”的新階段。如今，長虹全面踐行基於數據分析的科學決策模式，告別單純依賴直覺與過往經驗的舊有方式，大步邁向精細化、數字化管理的新征程。

曾幾何時，長虹空調內部的工作場景充滿了傳統模式的印記。故障維護工作，嚴重依賴老師傅日積月累的經驗，缺乏系統科學的預判手段﹔生產資源調度環節，計劃人員為了協調銷售、生產、採購等多個部門，忙得焦頭爛額，連吃飯的時間都擠不出來。這一樁樁、一件件工作，強烈地受到個人直覺與過往經驗的支配。

時過境遷，如今的長虹空調已然邁入智能工廠時代。長虹員工身處寬敞明亮的中央數據控制中心，猶如坐鎮指揮中樞，有條不紊地支援著各個生產環節。故障維護模式煥然一新，控制中心借助歷史數據，結合AI算法，諸如時序分析、異常檢測等前沿技術，能夠提前精准預測故障，並據此生成詳盡的維護計劃。工藝優化流程也實現了質的飛躍，不再需要召開冗長繁瑣的會議，機器能夠自主分析焊接溫度、組裝壓力等生產參數與良品率之間的關聯，進而動態調整工藝參數，成功將產品缺陷率降低了39%。在資源調度方面，AI更是強勢“上崗”，綜合考量訂單優先級、實時產能數據，自動分配生產任務，對人機料配置進行深度優化，使得外電控生產線的人均產值（UPPH）提升了127%。

長虹空調智能控制大廳。四川長虹供圖

在數據分析領域，“看懂數據”是首要前提。過去，長虹存儲於數據倉的數據均採用技術語言呈現，業務人員與公司領導對此往往難以理解。如今，在長虹數字化轉型“六統一”原則指導下，長虹構建了一套專門面向集團十二大管控體系的數據指標體系，即統一規劃、標准、架構、底座、項目管理、數據管理，既使得數據具備可分析性與可解讀性，也避免了信息化項目重復投資，更為重要的是，分析指標能夠進行積累、沉澱，為后續工作提供支撐，實現資源復用。

這套“六統一”的數據指標體系為“三層人員”提供了有力的數據支持，使他們能夠通過分析數據審視自身工作，例如評估“流程效率是否足夠高、流程是否存在風險、流程是否規范”等問題。在業務公司之間，指標體系設有共享機制，長虹空調能夠查看長虹華意的指標體系，從中汲取經驗，改進自身工作。從集團層面來看，還能夠對產業的同一指標進行橫向“管理”。所有指標均具備自動預警與目標管理功能，目標設定后，系統將自動進行監控，及時預警。

挖掘數據價值，提升人效、優化品質、降低成本，已成為長虹在新階段持續深入推進的努力方向。其根本目標在於在長虹內部形成“數據指導決策”的意識與行動，提高各子公司中個人、部門以及公司整體決策的科學性，為長虹的可持續、高質量發展奠定堅實基礎。 

流通賦能，讓數據變黃金

2025年第八屆數字中國峰會揭曉的合作成果，實質是長虹數據要素發展戰略布局的生態化延伸。此次峰會上，長虹提出通過可信數據空間打通企業內外部數據雙循環，接入國家數據流通利用網絡，整合內外部數據資源，盤活上下游數據資產，賦能人工智能（機器人）應用、智能制造前后端協同、供應鏈金融等場景，並探索數據產品化路徑，對接更廣泛的數據要素市場。

今年全國兩會期間，全國人大代表，長虹控股集團黨委書記、董事長柳江提交的《關於加快可信數據空間應用落地的建議》，引發熱議。 優秀的建議，往往來自於創新實踐。早在2023年9月，長虹與中國信通院、深圳數據交易所等多家單位共同發起成立了“可信數據空間創新實驗室”，致力於可信數據空間技術的產品化實施和商業化應用。長虹自主研發的可信數據空間產品——虹雁，是通過可信數據空間生態鏈（TDMC）首批七個通過功能測評的產品之一，能夠讓數據使用方按需靈活使用數據提供方的數據資源，同時確保數據使用過程中的安全可信。

從“實驗室”到“建議”再到“工作組”，從技術研發到商業應用再到生態共贏，長虹在數據流通賦能方面的探索步步為營並已初顯成效。

在國家《可信數據空間發展行動計劃（2024-2028年）》指導下，長虹基於“虹雁”可信數據空間產品和軟硬一體化解決方案，建設企業可信數據空間，賦能產業鏈上下游。通過加強與數據要素生態合作，參與國家相關技術標准化工作，開展技術對接與產品貫標工作，推動企業數據空間與城市、行業以及國家數據基礎設施的互聯互通，支撐數據跨區域跨行業流通利用安全可控、合規可溯，實現更大范圍的數據要素價值共創。

千裡之行、始於足下，長虹“可信數據空間”建設將分為三步穩步推進，從基於可信數據空間框架的“產品迭代”，到深入應用場景的“示范工程”，直至更大范圍的“生態賦能”，形成“場景突破—產品積累—生態共贏”價值鏈閉環。此過程中，會有更多數據資源，通過接入國家數據流通利用網絡，而釋放更大的價值。

可信數據空間不是技術孤島，而是激活萬億級數據要素市場的關鍵樞紐。事實也正是如此，長虹在該領域成果不斷涌現，涵蓋企業、行業多個場景。在長虹智慧顯示工廠試點建設的工業可信數據空間，助力產業鏈上下游協同數據安全共享，支撐了超135萬台電視的直通率和產線測試數據在可信環境中與外部交換，讓訂單生產過程數據共享可信、可控、可追溯，保障數據安全同時促進“生產質量透明化”，從而進一步增強客戶對長虹產品和品牌的信賴。

隨著長虹工業可信數據空間接入ERP、MES、PLM等多個工業軟件系統，數據得以邏輯匯聚、處理和交叉驗証，從而保障數據全生命周期行為可信、可証。這一舉措有效解決了數字化工廠管理系統之間在進行出入庫交互、物料描述信息同步時出現的數據不一致的問題，為長虹智慧顯示工廠的物料出入庫流程帶來了顯著優化，物料出入庫的單條數據同步對賬時間從隔日大幅壓縮至秒級，而且系統可在20分鐘內自動完成全量數據異步對賬，新模式帶來的效率提升超90%。

在當今時代，AI應用率與精細化率已成為衡量制造企業競爭力的關鍵指標。長虹通過數字化轉型構建信息系統的“互聯互通”架構﹔將數據深度融入決策流程，使其成為科學決策的有力支撐﹔打造促進數據合規高效流通使用的“可信數據空間”，致力於將數據轉化為現實生產力和產品，賦能產業鏈上下游。長虹深度挖掘AI數據資產的潛在價值，力求“讓數據變成黃金”。

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