以大模型和機器人為“立園”方向，打造4個首批“樣板”特色產業園——這是目前成都市人工智能產業鏈特色產業園建設的一大思路。4月28日，成都市經信局市新經濟委組織召開媒體吹風會，4個“樣板”特色產業園集中亮相。

　　按照規劃，成都將推動四川天府新區重點打造興隆湖AI大模型創新應用產業園、成都高新區重點打造新川之心機器人公園和諸葛空間、武侯區重點打造悅湖科技城人工智能與機器人產業園、成華區重點打造龍潭機器人特色產業園。

　　這4個產業園各自有何亮點？目前建設進展如何？下一階段重點工作是什麼？相關負責人在會上分別進行了介紹。

　　以大模型和機器人為“立園”方向

　　4個產業園集中亮相

　　成都天投集團科創生態島運營公司負責人介紹，天府新區以環興隆湖40萬平方米產業載體為主陣地，以“一區一園一島”為核心，打造人工智能特色產業園區。其中的“一區”即成都超算中心園區，載體面積3.5萬平方米，主要為人工智能場景應用提供關鍵的生產資料﹔“一園”即天府新經濟產業園，載體面積29.6萬平方米，入駐面積超過24萬平方米﹔“一島”即成都科創生態島，目前已引進月之暗面（KIMI）、雲天勵飛等14家人工智能與機器人產業重點企業。

　　中新（成都）創新科技園開發有限公司相關負責人講解了新川之心機器人公園和諸葛空間的相關情況。據介紹，新川之心機器人公園位於高新區中和街道梓州大道與新裕路交匯處附近，面積約58萬平方米，公園以“打造西部首個未來機器人公園”為核心定位，規劃建設機器人產業聚集中心、機器人測試訓練中心、機器人應用場景中心等六大功能中心。諸葛空間則是新川之心機器人公園的重要產業配套，總建筑面積約9萬平方米。

　　“悅湖科技城位於武侯環城生態北片區，規劃面積5.7平方公裡，核心區面積約3.6平方公裡。”成都市武侯區科協（悅湖新材料科技轉化中心）產業發展部負責人介紹，武侯區悅湖科技城人工智能與機器人特色產業園距離天府廣場、雙流機場、金融城直線距離分別僅有10公裡、8公裡、12公裡，區域內實現“四縱兩橫”快速路網及4條軌道交通交會覆蓋。園區計劃3—5年內，引育人工智能與機器人頭部企業10家以上，高層次創新人才團隊20個以上，打造各類驗証及應用場景不少於80個。

　　成都市龍潭工業機器人管委會相關負責人表示，成都機器人產業園位於成都市成華區東北部，由成都龍潭工業機器人產業功能區（成都龍潭都市工業集中發展區）優化整合而成。目前在人工智能——機器人產業領域，園區已聚集產業鏈龍頭企業12家、上下游關聯企業78家，落地重大產業化項目26個，培育省級以上專精特新企業18家。園區擁有國產工業機器人出貨量第一的龍頭企業埃斯頓，以及國內機器人單項冠軍、“小巨人”企業卡諾普等明星企業。園區聯合成都科創投集團，於2024年10月落地成都首隻人工智能與機器人專項基金，總規模100億元。同時，園區深化與上海張江、毅達資本等創投合作，設立總規模20億元的人工智能母基金，組建10隻以上的子基金矩陣，規模達157億元，培育多家機器人上市后備企業。

　　2025年目標1300億元

　　增速超過30%

　　針對下一步的發展規劃和具體目標，幾位負責人也分別從政策保障、平台搭建、場景打造、招商引資等方面進行了相關介紹。

　　例如，成都市龍潭工業機器人管委會相關負責人表示，成華經開區錨定“中國西部機器人產業新高地”目標，夯實工業機器人產業基礎，實現工業機器人與服務機器人、特種機器人、人形機器人協同發展。力爭到2027年，機器人企業的數量和營收規模實現“兩個躍升”，分別達200家以上和100億元以上，爭創全省首個國家級機器人中小企業特色產業集群。

　　成都市經信局市新經濟委有關負責人介紹，目前，成都市人工智能產業已形成“2（主要承載地）+6（協同發展地）+N（帶動發展地）”的產業發展格局，涉及算力、數據、大模型、AI芯片、機器人、示范應用等相關領域。2024年，成都人工智能核心產業規模和企業數量實現“雙千突破”，即核心產業規模超過1000億元，相關企業突破1000家，同時算力規模達到了8700P。

　　據介紹，2025年成都力爭全市人工智能核心產業規模達到1300億元、增速超過30%，以大模型和機器人為主攻方向打造“樣板”特色產業園，推動資源要素聚集、產業規模倍增、園區品牌提升，加速打造全國人工智能與機器人產業發展高地。

　　目前，成都市人工智能與機器人產業的全國影響力逐步提升。在近日賽迪顧問發布的“2025人工智能企業綜合實力TOP100”榜單中，成都市有華鯤振宇、創意信息、數之聯、考拉悠然、恆圖科技5家企業上榜，數量排名全國第5。

　　賽迪顧問人工智能與大數據研究中心分析師韓子哲認為，成都當前正積極推進人工智能產業發展，依托AI創新中心、西部智谷、電子科技大學科技園（天府園）等產業載體，集聚人工智能產業資源，培育出5家人工智能百強企業，涵蓋了人工智能基礎層、技術層和應用層各產業鏈環節，以垂直領域的創新快速切入市場，並展現出差異化競爭力。

　　在未來發展方面，韓子哲對成都提出了幾點建議：一是加快構建多模態訓練數據和垂直行業訓練數據供給體系，建設具身智能數據採集和訓練中心，支持多模態大模型、具身智能等技術創新與應用成果轉化﹔二是深化場景應用示范，依托醫藥健康、文化旅游等豐富多元的應用場景，深入推進人工智能賦能行業應用，培育標杆型解決方案﹔三是加快完善產業生態體系，通過搭建公共技術服務平台、人工智能公共算力平台等，支持創新型中小企業技術研發和應用生態的突破。（成都商報-紅星新聞記者 王俊峰）

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