市一醫院在全市率先完成DeepSeek本地化部署。

　　醫師端

　　DeepSeek可以依據醫師提供的問診情況，給出診療建議，生成病情總結等格式文書

　　管理端

　　醫院科室每月都要出具的管理報告，不再由人工撰寫，而是直接一鍵生成

　　患者端

　　就診過程中遇到的專有名詞，不清楚的就診程序，都可以點擊DeepSeek按鈕進行對話查詢

　　今年1月，國產AI大模型DeepSeek-R1，僅15天用戶破億，成了2025年開年當之無愧的熱門。在智能、准確、海量數據等優勢的加持下，各行各業開始積極接入DeepSeek，希望通過數字賦能，助推行業發展，醫療健康領域也不例外。2月13日，成都市中西醫結合醫院（市一醫院）在全市率先完成DeepSeek本地化部署。隨后，四川省人民醫院、市三醫院、市公共衛生臨床醫療中心等多家成都醫院也陸續宣布接入DeepSeek。而放眼全國，北京、上海、深圳、浙江、重慶等多地的醫院也已“官宣”完成本地化部署。

　　隨著人工智能技術的飛速發展，當前，醫療健康領域正迎來前所未有的變革。

　　看病就醫發生哪些改變？

　　提升服務質量　降低醫療成本

　　輸入患者信息，將患者診療情況填入對話框，點擊發送，幾十秒的時間，一份病程規劃便出現在了屏幕上。自從醫院完成了DeepSeek本地化部署之后，成都市中西醫結合醫院（市一醫院）婦產科副主任醫師張立真實地感受到工作效率提高了不少。“現在我們隻需將患者的病症狀況輸入進去，病歷、就診建議、病史總結等格式性的文件都可以直接輸出，節省了不少時間。”

　　在市一醫院中醫藥治未病中心，主治中醫師陳江偉僅僅是選中患者，再點擊一下接入了DeepSeek的AI助手，既往病史、診療記錄、復診情況、病情分析、健康建議等信息便接連涌現屏幕。“從醫療數據的廣度上來講DeepSeek是絕對的專家，從思考的深度來說，其也基本達到了規培生的水平。我們要做的工作就是精准診療，將診療情況准確輸入，再對其給出的診療建議進行審查。”陳江偉說道。

　　記者了解到，當前，市一醫院本地化部署的DeepSeek在看病就診和后方管理等方面正發揮著重要的作用。醫師端，DeepSeek可以依據醫師提供的問診情況，給出診療建議，生成病情總結等格式文書﹔管理端，醫院67個科室每月都要出具的管理報告，不再由人工撰寫，而是直接一鍵生成﹔患者端，就診過程中遇到的專有名詞、不清楚的就診程序，都可以點擊DeepSeek按鈕進行對話查詢。

　　“醫院採用DeepSeek結合醫生服務，推動了醫療智能化發展，提升了服務質量，讓醫師可以將更多的時間精力放在患者身上，也切實改善了患者的就醫體驗，降低了醫療成本，促進了醫療公平。”市一醫院信息部部長陳郁說。

　　未來藍圖將是什麼樣？

　　聯合高校開發AI模型　攻克罕見病例

　　市一醫院只是DeepSeek在醫療領域運用的一個縮影。放眼全國，DeepSeek接入醫院，融入診療已成為一種大趨勢，其在醫療方面的運用也不僅是提供就診建議，出具管理報告這麼簡單。

　　據了解，目前，深圳大學附屬華南醫院、復旦大學附屬華山醫院、湖南省人民醫院、北京大學第一醫院、浙江省中醫院、南京市中醫院、廣東省婦幼保健院、南方醫科大學第五附屬醫院等國內多家大型醫院已經“官宣”完成DeepSeek本地化部署，應用場景涵蓋病理與影像分析、臨床決策與病歷管理、患者服務與流程再造等多個環節。

　　3月1日，四川大學華西醫院團隊聯合華為技術有限公司等多家公司，基於“華西黌醫”醫學大模型及DeepSeek等聯合研發的醫學AI智能體“睿兵Agent”在成都發布。該醫療模型具有健康知識普及、疾病全程管理、科研輔助支持三大功能。進一步拓寬了AI在醫療健康領域的應用。

　　“DeepSeek的接入優化了管理流程，實現醫療數據的高效整合與智能分析，對提升診療效率和質量有很大幫助。”陳郁告訴記者，下一步醫院在考慮將DeepSeek嵌入到更多就醫環節中。同時也與基層醫療衛生機構進行對接，一方面輔助其進行本地化部署，另一方面也想通過上下級醫院聯動，將其嵌入醫聯體平台，幫助優化雙向轉診流程，提升效率和准確度。

　　廣東省婦幼保健院黨委書記歐奕強在接受相關媒體採訪時表示，未來醫院可以聯合高校開發更多適用於婦幼等專科領域健康問題的AI算法和專業AI模型，攻克罕見病、復雜病例診斷難題﹔在居家醫療、輔助診療、科研創新、成果轉化等多場景展開應用研究，探索構建“預防、篩查、診斷、治療、康復”全生命周期健康管理模式。（成都日報錦觀新聞記者 胡瑰瑋 攝影 魏麟瀟）

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