近日，四川省人民醫院基於自建算力服務器，完成了DeepSeek大模型全流程本地化部署，成為四川省率先實現醫療全場景智能化落地的三甲醫院。

“我們醫院的患者，現在都有專屬智能醫療顧問。”四川省人民醫院門診部主治醫師朱艷介紹，醫院公眾號接入DeepSeek大模型后，無論是常見疾病咨詢、復雜醫療流程疑問，還是醫院位置、科室分布等信息查詢，智能客服都能迅速響應，為患者給出專業、詳細的解答。

“比如有一位經常頭痛且視力模糊的患者，模型通過快速分析后，會推薦其前往神經內科就診，並結合當天排班，推薦擅長此類病症的醫生，大大提升了就診精准度和效率。”朱艷說，智能醫療顧問就像是患者的“就醫導航儀”，通過收集患者的症狀、病史等關鍵信息，運用先進算法和醫學知識圖譜，精准匹配最合適的就診科室與醫生，從而大大提升了就診精准度和效率，減少了患者的候診時間，並有效解決了因患者不熟悉醫生導致醫患資源錯配的問題。

除了服務患者外，該院還將DeepSeek大模型與臨床業務系統集成，在系統門診醫生站和住院醫生站界面增加了“醫生智能助手”功能。“醫生可以隨時輸入患者病情，通過智能助手詢問診療方案建議、查詢醫學知識、輔助解答疑難問題等，極大地提升了醫生決策的效率與准確性。”該院相關負責人介紹，“醫生智能助手”不僅能幫助醫生自動識別病歷中的術語錯誤、邏輯漏洞及格式問題，一鍵優化表述規范性，助力醫生高效完成高質量病歷書寫，還能輔助醫生進行診斷。

“比如，在專病方面的應用上，以肺部結節初篩為例，‘醫生智能助手’能通過瞬間定位結節並自動顯示影像信息，顯著減少了微小結節遺漏情況，對進一步診斷工作提供了重大幫助。”該負責人說。

“在AI的輔助下，醫院的罕見病診療取得了突破性進展。”該院罕見病醫學中心秘書李欽慧介紹，通過融合DeepSeek大模型與醫院自主研發的“人工智能罕見病輔助決策平台”，該院已建立了完整的罕見病診療管理模式。

“在篩查效能方面，通過智能算法優化使核心場景准確率與召回率同步提升近10個百分點﹔在預測模型構建上，針對重症肌無力、心臟澱粉樣變等復雜病症開發的預測模型實現准確率和召回率雙90%突破，達到臨床驗証標准。醫院通過這種模式已成功篩查出多種罕見病的患者，有效實現了罕見病篩查關口前移，將罕見病診斷周期從數年縮短至幾周。”李欽慧說，基於“AI輔助罕見病精准診療平台”的深度學習與自然語言處理能力，該院將進一步推進診斷預測、診療方案智能推薦、智能導診、患者智能問答及個性化智能宣教等全場景服務，形成“數據-決策-服務”閉環。

“作為國家信創戰略在醫療領域的先行實踐，四川省人民醫院基於自建算力服務器，完成了DeepSeek大模型全流程本地化部署，以‘AI+醫療’創新模式重構了患者服務、臨床診療與運營管理體系。”中國科學院院士、四川省人民醫院院長楊正林表示，該院通過一系列技術創新，在確保醫療數據的安全性與隱私性的同時，還通過對DeepSeek大模型定制化調整，使其能夠精准匹配醫療服務和運營管理的復雜場景，從而在醫療領域發揮出最大效能。“我們將借助模型的自動化強化學習框架，逐步構建起‘感知-決策-執行’的智能閉環系統，為醫院的智能化發展提供持續動力。”（王波、張越）

分享讓更多人看到