從替職場白領潤色年終總結、給網文作者提供新靈感，到給普通人提供免費法律咨詢、個性化旅行路線訂制等各式服務，從幫助“小白”寫代碼，到幫助中小企業“零門檻”搭起智能應用，大模型已經開始飛入尋常百姓家，在潛移默化間上演著一場智能化劇變的前奏。

　　大模型觸手可及融入生活

　　還有幾周就將迎來公司年會，白領張先生接到了編排部門節目的任務，要結合部門的年度工作內容創作一篇“三句半”。正當撓頭不知該如何寫時，朋友推薦他找AI（人工智能）大模型幫忙。當他試著把部門的年度工作總結“喂”給文心一言APP，並要求它改寫出一篇“三句半”后，僅反應了幾秒鐘，AI便開始快速“吐”出答案。“寫得真不錯，把要點都總結了，還壓上了韻，簡單改改就能直接用！”張先生感嘆，“沒想到已經這麼好用了！”

　　像張先生一樣，越來越多的人對大模型的認知正從“前沿新技術”變為觸手可及的實用功能。去年年底，為准備一場面試，市民小巍下載了網易有道推出的虛擬外教APP，在對話中，虛擬外教能幫他及時糾正對話中的語法、用詞等錯誤，每次對話后，還能生成學習要點和總結。

　　除了文案創作、教育，大模型還在日常生活的諸多場景不斷刷出存在感。大眾消費者對大模型服務的逐漸認可，也推動了多個消費級大模型應用用戶量的不斷攀升。百度首席技術官王海峰近日透露，作為國內首個由互聯網“大廠”推出的大模型，文心一言用戶規模已破1億元。

　　小微企業“零門檻”建智能應用

　　除了普通大眾，在醫療、制造業、電商等行業，大模型也已經從秀技術“肌肉”向充當實打實的生產力工具轉變。

　　近日，國內首個醫療多場景專業大模型發布，分導診、基礎醫學、全科醫學、臨床內科、臨床外科、執業資格考試等多個醫療明確任務場景上的評測表現已經超過GPT3.5。面對用戶提問時，不同於通用大語言模型直接給出可能性的羅列，醫渡科技自主研發的醫療垂域大模型能夠主動追問，並通過多輪“問診”收集足夠的決策因素之后再給出更為嚴謹的回答。而面對醫生、科研人員等行業用戶，由該大模型賦能后的新一代科研數據平台，將科研產出論文周期從6到12個月加速至1到2個月。目前，該醫療大模型已在多家全國排名前20的頭部醫院落地應用。

　　對於不少行業的中小微企業來說，大模型已經從遙不可及的前沿技術，變成了像手機應用一樣可以輕鬆獲取的智能服務。近日，百度智能雲千帆APP Builder開放服務，讓一個毫無技術基礎的普通職員也能生成智能應用，大大降低了小企業接入大模型智能能力的門檻。

　　記者現場體驗發現，以生成一個自己專屬的智能客服問答應用隻需一分鐘。成本方面，使用APP Builder搭建應用本身無需付費，隻需要根據大模型的調用次數進行收費，20元錢就能夠調用百萬字符。以消費者每次和客服對話反映訴求的對話量計算，消費者與智能客服之間進行100次問答可能隻需要花費企業0.1元甚至0.001元。

　　今年應用成果會陸續出現

　　作為今年以來全球科技創投圈的頂流，大模型在火爆了近一年后也迎來了業界的“冷思考”。甚至有業內人士質疑，大模型可能會像2016年左右掀起的人工智能熱潮一樣，從最初的轟轟烈烈發展到遭遇巨大的商業化瓶頸。

　　對此，百川智能創始人、首席執行官王小川則較為樂觀，他認為這一輪的大模型熱潮有更廣闊的商業化空間，蘊藏著產生新一波超級應用的巨大機遇。“上一波AI熱潮主要集中在圖像處理領域，不夠通用，這帶來兩個問題，一是大家都擠在同一個賽道裡，比如都跑去做安防，不能賦能千行百業。第二個問題是，當賽道很窄時，每個項目都會很‘重’，項目實施成本很高。”他認為，大模型帶來的新一輪人工智能浪潮顯然具備給各行各業賦能的通用性。

　　王小川透露，其團隊正在研發面向消費者領域的超級應用，主要聚焦在健康、快樂、個人助理方向。他預計，2024年各企業在大模型應用方面的成果會陸續出現，而未來能夠做大體量模型，同時產生超級應用的“玩家”不會超過5家。（北京日報記者 孫奇茹 趙語涵）

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